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更新于 12月20日

AI酶工程高級研究員

2.5-3.5萬
  • 上海浦東新區(qū)
  • 3-5年
  • 博士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

生物信息蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)合成生物酶工程AI改造蛋白質(zhì)組學(xué)KEGGGEOR語言C語言PythonMatlabGATK
崗位職責(zé)
1. 主導(dǎo)AI驅(qū)動(dòng)的蛋白/酶設(shè)計(jì)流程開發(fā),負(fù)責(zé)基于AI技術(shù)的酶序列設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)預(yù)測、功能預(yù)測及性能優(yōu)化,構(gòu)建并迭代核心計(jì)算流程。
2. 開展酶分子計(jì)算模擬與設(shè)計(jì)工作,熟練運(yùn)用分子建模、分子動(dòng)力學(xué)模擬、蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測等工具,搭建自動(dòng)化、高通量計(jì)算工作流,將算法原型轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定可落地的工程方案。
3. 深度分析酶的構(gòu)效關(guān)系與催化機(jī)理,結(jié)合計(jì)算設(shè)計(jì)結(jié)果優(yōu)化酶的催化活性、穩(wěn)定性、底物特異性等關(guān)鍵性能指標(biāo)。
4. 緊密跟蹤全球蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)、酶工程及AI for Science領(lǐng)域前沿進(jìn)展,評估并引入新計(jì)算工具、方法及開源模型,提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)競爭力。
5. 與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作,推進(jìn)計(jì)算設(shè)計(jì)方案的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,分析反饋結(jié)果并迭代優(yōu)化設(shè)計(jì)策略,保障項(xiàng)目落地。
6. 負(fù)責(zé)研究數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整理、深度分析及報(bào)告撰寫,參與專利申請與學(xué)術(shù)成果發(fā)表,推動(dòng)技術(shù)沉淀與創(chuàng)新。
任職要求
1. 生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、酶工程、生物化學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè),博士學(xué)歷。
2. 具備5年以上蛋白改造、酶設(shè)計(jì)或新酶挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),精通酶的構(gòu)效關(guān)系分析與催化機(jī)理解析。
3. 熟練掌握計(jì)算結(jié)構(gòu)相關(guān)核心技能,能熟練使用Discovery Studio、Amber、Gromacs、Rosetta等分子模擬與蛋白設(shè)計(jì)軟件,熟悉Linux操作系統(tǒng)。
4. 掌握Python/Perl等編程語言,具備數(shù)據(jù)處理、腳本編寫能力,了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘算法者優(yōu)先。
5. 具備AI驅(qū)動(dòng)蛋白/酶設(shè)計(jì)流程構(gòu)建或迭代經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立搭建高通量計(jì)算工作流,有算法原型工程化落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與跨部門溝通能力,能獨(dú)立承擔(dān)科研任務(wù),擁有較強(qiáng)的問題解決能力、學(xué)習(xí)能力與抗壓能力。
7. 熱愛酶工程與AI交叉領(lǐng)域研究,對技術(shù)創(chuàng)新有濃厚興趣,具備良好的學(xué)術(shù)素養(yǎng)與成果轉(zhuǎn)化意識。
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工作地點(diǎn)

上海浦東新區(qū)張江創(chuàng)業(yè)源

職位發(fā)布者

盛守國/人事經(jīng)理

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公司Logo山東微理智成生物制藥有限公司
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