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【職位描述】 負(fù)責(zé)agent、aigc、多模態(tài)等AI大模型的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，包括但不限于：用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)評(píng)估、效果評(píng)分等全鏈路工作，為大模型更新迭代提供數(shù)據(jù)幫助 可以通過(guò)數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)評(píng)分、數(shù)據(jù)屬性選擇等方式，增強(qiáng)模型的生成能力、理解能力、多模感知能力，為提升不同模型的訓(xùn)練效果提供強(qiáng)有力的支持 可以根據(jù)業(yè)務(wù)反饋的badcase，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，定位問(wèn)題原因并總結(jié)常見(jiàn)錯(cuò)誤，進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)優(yōu)化，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量 可以基于模型所需數(shù)據(jù)訓(xùn)練的內(nèi)容和策略，制定相關(guān)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；能夠根據(jù)不同產(chǎn)品、算法等業(yè)務(wù)的要求，制定切實(shí)可行的模型數(shù)據(jù)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn) 能夠?qū)?nèi)外部的數(shù)據(jù)質(zhì)量和交付進(jìn)度有較好的把控能力，可以在要求的時(shí)間內(nèi)，獲取訓(xùn)練用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集并完成數(shù)據(jù)交付 能夠?qū)?shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成方法論，并向團(tuán)隊(duì)做輸出 【崗位要求】 學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，在專業(yè)上無(wú)特殊限制，但總體要求能夠覆蓋到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)涉及方向。 包括但不限于計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)，如計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等；文科類專業(yè)，如文秘、商務(wù)英語(yǔ)、語(yǔ)言學(xué)、文學(xué)等；以及其他能夠?qū)δＰ蛿?shù)據(jù)訓(xùn)練起到幫助的專業(yè)，例如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、金融等專業(yè)。 思維清晰，有良好的學(xué)習(xí)能力和理解能力，具備較強(qiáng)的分析能力和動(dòng)手能力，能夠主動(dòng)提出問(wèn)題，勇于質(zhì)疑 具備良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能夠與上下游建立健康的合作關(guān)系 有交付意識(shí)，執(zhí)行力高，能適應(yīng)一定強(qiáng)度的工作，有較好的抗壓能力 【加分項(xiàng)】 關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)資訊產(chǎn)品，生活常識(shí)豐富，知識(shí)面廣 熟悉圖片、視頻相關(guān)產(chǎn)品，對(duì)圖像視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用有一定認(rèn)知 對(duì)大模型行業(yè)有較好的認(rèn)知和理解，深度體驗(yàn)或使用過(guò)Kimi、文心一言、豆包、chat gpt等大模型產(chǎn)品者優(yōu)先 工作時(shí)間：朝十晚七、周末雙休、法定假期。 工作福利：五險(xiǎn)一金、帶薪年假、全薪病假、年終獎(jiǎng)金等。