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職位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)不同場景中大模型數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作，標(biāo)注人員可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)需求，按照不同的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
2. 數(shù)據(jù)標(biāo)注內(nèi)容包含文本、圖片、視頻、音頻等不同領(lǐng)域和方向；標(biāo)注方法包含但不限于：內(nèi)容理解、數(shù)據(jù)歸類、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)糾錯、內(nèi)容評測等。
3. 根據(jù)項目要求，在規(guī)定期限內(nèi)，保質(zhì)保量的的完成數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作，提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，對個人標(biāo)注的準(zhǔn)確率和產(chǎn)量負(fù)責(zé)。
4. 針對不同項目標(biāo)注過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，和相關(guān)人員進(jìn)行及時的溝通與反饋。
5. 可以較好的完成上級分配的其他相關(guān)工作。
崗位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
2. 具有數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)、熟悉AI類項目標(biāo)注方法及相關(guān)知識優(yōu)先
3. 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和理解能力，能快速學(xué)習(xí)新知識并靈活運(yùn)用
4. 有較強(qiáng)的判斷能力和溝通表達(dá)能力，對工作認(rèn)真積極，能夠主動提出問題，用于質(zhì)疑
5. 對大模型行業(yè)有較好的認(rèn)知和理解，深度體驗(yàn)或使用過Kimi、文心一言、豆包、chat gpt等大模型產(chǎn)品者優(yōu)先