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更新于 10月27日

TOB-AI商業(yè)應用技術專家

4-6萬
  • 杭州濱江區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習機器學習大模型算法RCNNGNN云計算/大數據人工智能
崗位職責
1、深入理解供應鏈電商(尋源、采購、分銷)、供應鏈金融(信用風控、貿易真實性核查、智能定價)、跨境貿易的業(yè)務邏輯與痛點。
2、主導設計并交付基于AI模型的端到端解決方案,例如:智能供應商推薦、需求預測與庫存優(yōu)化、基于交易數據的自動化信用評級、反欺詐模型、金融產品智能匹配等。
3、跟蹤并評估AI技術在供應鏈及金融領域的最新進展,了解google最新推理模型,并推動其在業(yè)務中的可行性驗證與落地。
4、負責或參與構建高可用、可擴展的AI模型服務平臺,支持國內及跨境業(yè)務的快速迭代。
5、協同數據專家與算法工程師,完成從數據預處理、特征工程、模型訓練、評估到線上部署的全流程工作。
6、確保AI系統(tǒng)在金融級應用中的穩(wěn)定性、準確性與安全性。
7、作為技術核心,與產品、業(yè)務、風控及運營團隊緊密合作,將業(yè)務需求轉化為清晰的技術方案。
8、向內部團隊及關鍵客戶闡釋AI解決方案的原理與價值,提供技術賦能,推動解決方案的采納與優(yōu)化。
9、分析國內外AI技術模型及供應鏈金融的技術趨勢,為公司的技術選型與產品規(guī)劃提供決策支持。

任職要求
1、本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、統(tǒng)計學相關專業(yè),985/211。
2、五年以上相關工作經驗,AI科技大平臺公司技術經驗。
3、精通AI/ML模型: 熟練掌握并有過實際的機器學習(如梯度提升樹、時序預測)、深度學習(如CNN, RNN, Transformer)等項目經驗。熟悉NLP、知識圖譜技術在風控或推薦場景的應用者優(yōu)先。
4、豐富的商業(yè)應用經驗: 具備將AI技術成功應用于商業(yè)場景,toB供應鏈的完整項目案例,能清晰闡述技術帶來的業(yè)務指標提升。
5、扎實的工程基礎: 熟練掌握Python/Java/Scala等至少一門語言,熟悉主流ML框架(如TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)及大數據技術(如 Spark, Flink)。
6、跨境/國內業(yè)務理解: 對國內及跨境電商的運作模式、供應鏈流程有深入理解,熟悉供應鏈金融產品者極具優(yōu)勢。
7、有獨立帶項目或團隊的能力,創(chuàng)新能力。
8、優(yōu)秀的跨團隊溝通與項目管理能力,能夠清晰地向非技術背景的同事解釋復雜技術問題。
9、強烈的自驅力、責任感和在復雜領域解決難題。

工作地點

杭州濱江區(qū)華業(yè)發(fā)展中心

職位發(fā)布者

余女士/招聘總監(jiān)

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集團成立至今,經過十余年發(fā)展,現已成為一家橫跨金融與實業(yè)、港澳臺與內地,業(yè)務遍布海內外,擁有私募全牌照、保險中介全牌照、聯合顧問服務和文旅產業(yè)、民宿產業(yè)、電力產業(yè)、零售產業(yè)等特色實業(yè)的控股集團,集團以“聚焦需求側,專注服務業(yè)”為前進方向,以優(yōu)質資產為導向,以敏銳的市場洞察力為核心,以提供完善的居間服務和個性化產品為主要業(yè)務,力爭為廣大客戶提供更全面、更安全、更具競爭力的多元化服務。
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