崗位職責:
1、設計并開發(fā)用于數(shù)據(jù)分析的人工智能驅(qū)動軟件、應用程序和工具。
2、構建并維護數(shù)據(jù)管道(ETL/ELT),開發(fā)/部署機器學習和深度學習模型。
3、進行數(shù)據(jù)分析,生成見解,并展示研究結果以支持業(yè)務決策。
4、使用現(xiàn)代框架和技術(如Next.js、React.js、Node.js、Python、C#.Net、VisionPro)開發(fā)可擴展、響應式的Web應用程序和后端服務/API。
5、必要時提出項目提案并進行POC/DEMO(概念驗證和演示)。
6、持續(xù)調(diào)試、優(yōu)化和提升應用程序性能,以實現(xiàn)無縫的跨平臺用戶體驗。
任職資格:
教育: 計算機工程、計算機科學、統(tǒng)計學、人工智能 / 機器學習或相關領域的學士或碩士學位。
工作經(jīng)驗:
1、擁有 3 年以上機器視覺、自動化領域的工作經(jīng)驗,開發(fā)人工智能驅(qū)動的軟件和進行數(shù)據(jù)分析。
2、具備構建 RESTful API 以及使用 JSON 和 MongoDB 的經(jīng)驗。
技能:
1、具備扎實的C#.Net、Python(優(yōu)先)、Java或C++編程技能。
2、熟練掌握SQL、MongoDB以及數(shù)據(jù)庫設計(關系型與非關系型)。
3、具備扎實的數(shù)據(jù)結構、算法和軟件開發(fā)生命周期知識。
4、擁有人工智能/機器學習框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)的實際操作經(jīng)驗。
5、精通HTML、CSS、JavaScript以及現(xiàn)代前端或跨平臺開發(fā)(.NET MAUI、Avalonia、Uno)。
6、具備開發(fā)Web服務、API以及使用云平臺(AWS、Azure、GCP)的經(jīng)驗。
7、具備較強的分析思維和問題解決能力。
其他技能:
1、能夠獨立學習新技術并快速適應。
2、有數(shù)據(jù)可視化工具(如Power BI、Tableau、Matplotlib、Plotly)的使用經(jīng)驗。
3、了解MLOps基礎知識并將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境。
4、有Web應用程序開發(fā)經(jīng)驗(如Django、Flask、FastAPI、Node.js)。
5、具備良好的英語溝通能力。
6、具備良好的編程、邏輯和解決問題的能力。