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崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的清洗、處理與格式轉(zhuǎn)換，構(gòu)建符合CV算法訓(xùn)練要求的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
2.負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法（如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)、分割等）的研究、應(yīng)用、調(diào)優(yōu)及在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地。
3.對(duì)算法模型進(jìn)行性能優(yōu)化與加速，保障線上模型的穩(wěn)定性、效率與精度。
4.協(xié)同業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，完成算法的工程化部署與集成，提供必要的技術(shù)支持。
任職要求
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別、圖像處理、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.具備2年以上計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)項(xiàng)目的研發(fā)及實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通Python編程，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。
4. 熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Transform至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架。
5.深入理解CNN等經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型，熟悉基本的圖像處理算法。
6.具備從算法實(shí)現(xiàn)、調(diào)試優(yōu)化到模型部署的完整能力。
7.有C/C++編程及模型工程化優(yōu)化（如TensorRT、OpenVINO等）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
8.在目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等領(lǐng)域有深入研究或突出項(xiàng)目成果者優(yōu)先。
9. 責(zé)任心強(qiáng)，工作積極主動(dòng)，具備優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力和抗壓能力。
10.接受中短期出差。
11.擁有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。