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崗位職責(zé)：
1.深入研究和開發(fā)適用于大規(guī)模模型的先進(jìn)算法，包括但不限于AIGC（文生圖、文/圖生視頻、語音轉(zhuǎn)錄/翻譯/合成等）、機器學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)）、深度學(xué)習(xí)（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer 架構(gòu)等）算法，針對不同業(yè)務(wù)場景開發(fā)創(chuàng)新算法，以解決圖像識別、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域的復(fù)雜問題；
2.優(yōu)化從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)配比到大模型訓(xùn)練的全流程；
3.負(fù)責(zé)構(gòu)建高質(zhì)量大規(guī)模的強化學(xué)習(xí)偏好與反饋和強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，研發(fā)迭代可泛化的獎勵模型，目標(biāo)任務(wù)包括但不限于：文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)，覆蓋主觀對話、指令遵循、復(fù)雜推理、代碼、幻覺抑制等任務(wù)；
4.設(shè)計和執(zhí)行大模型的訓(xùn)練計劃，調(diào)整模型參數(shù)和超參數(shù)，利用分布式訓(xùn)練技術(shù)和優(yōu)化算法提高訓(xùn)練速度和模型收斂性；
5.對訓(xùn)練后的大模型進(jìn)行全面評估，使用各種評估指標(biāo)（如語言模型中的困惑度、圖像識別中的準(zhǔn)確率等）分析模型性能，針對模型過擬合、欠擬合等問題提出優(yōu)化方案；
6.領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格：
1.計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。中共黨員優(yōu)先。
2.5年以及上大模型算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，有成功的大模型項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.熟悉從算法設(shè)計、模型訓(xùn)練到實際業(yè)務(wù)應(yīng)用的完整流程；
4.有自然語言處理、計算機視覺、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先；
5.熟練掌握Python和PyTorch，有較強的工程能力，熟悉CUDA開發(fā)和性能調(diào)優(yōu)者優(yōu)先；
6.熟悉Deepspeed、Colossalai或Megatron等大模型訓(xùn)練框架優(yōu)先；
7/深入理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，特別是大模型相關(guān)算法，如 Transformer 架構(gòu)及其變體、大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法等。