職位描述:
參與農(nóng)業(yè)機(jī)器人導(dǎo)航及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)核心算法的研發(fā)工作,重點(diǎn)涉及多傳感器融合、SLAM、路徑規(guī)劃、決策控制等關(guān)鍵技術(shù)。為復(fù)雜農(nóng)業(yè)場(chǎng)景構(gòu)建智能、安全、可靠的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),同時(shí)積累可遷移至更廣泛自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)能力。
主要職責(zé):
- 參與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),包括感知、定位、規(guī)劃、決策、控制等模塊。
- 開(kāi)發(fā)并優(yōu)化多傳感器融合算法(激光雷達(dá)、攝像頭、IMU、GPS等),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)環(huán)境感知與穩(wěn)定定位。
- 實(shí)現(xiàn)并優(yōu)化SLAM算法(視覺(jué)SLAM/激光SLAM),支持動(dòng)態(tài)環(huán)境下的實(shí)時(shí)建圖與導(dǎo)航;掌握并應(yīng)用 EKF 等濾波方法,實(shí)現(xiàn)多傳感器融合與狀態(tài)估計(jì),提升定位與導(dǎo)航的魯棒性。
- 研究應(yīng)用路徑規(guī)劃與決策算法(A*、RRT、APF 等),實(shí)現(xiàn)安全、高效的避障與導(dǎo)航;具備多機(jī)協(xié)同規(guī)劃與調(diào)度能力(如任務(wù)分配、分布式路徑規(guī)劃與避障),支持多機(jī)器人系統(tǒng)的高效協(xié)作。
- 進(jìn)行仿真測(cè)試與實(shí)車驗(yàn)證,分析系統(tǒng)性能,持續(xù)優(yōu)化算法穩(wěn)定性與可靠性。
- 跟蹤機(jī)器人與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域前沿技術(shù),探索其在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用可能。
- 與機(jī)械、電氣、軟件團(tuán)隊(duì)協(xié)作,完成自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的集成與驗(yàn)證。
任職要求:
- 本科/碩士/博士學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子信息、車輛工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
- 扎實(shí)的C++/Python編程能力,具備Linux開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
- 掌握機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ):運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)、多傳感器融合等。
- 了解SLAM算法(視覺(jué)/激光SLAM)、EKF 等濾波及常見(jiàn)路徑規(guī)劃算法。
- 熟悉自動(dòng)駕駛框架(如Autoware、Apollo)或機(jī)器人操作系統(tǒng)(ROS/ROS2)者優(yōu)先。
- 有深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow)或感知算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 具備較強(qiáng)分析解決問(wèn)題能力,能獨(dú)立工作并融入團(tuán)隊(duì)。
- 英語(yǔ)流利(CET-6優(yōu)先) ,能夠與國(guó)際團(tuán)隊(duì)協(xié)作并閱讀技術(shù)資料。
- 對(duì)智慧農(nóng)業(yè)、機(jī)器人及可持續(xù)技術(shù)發(fā)展充滿熱情。