一、工作地點(diǎn)：北京
二、崗位職責(zé):
1、通導(dǎo)監(jiān)算法落地：
參與多源傳感器（雷達(dá)、光電、ADS-B）數(shù)據(jù)融合算法，實(shí)現(xiàn)低空小目標(biāo)的檢測、跟蹤與軌跡預(yù)測；參與通信鏈路質(zhì)量評(píng)估模型或?qū)Ш秸`差校正算法的研究與應(yīng)用。
2、跟蹤低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的最新算法論文，探索大模型在空管指令理解或輔助決策中的應(yīng)用。
三、任職要求:
1、人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、測繪或相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆碩士研究生。
2、熟悉目標(biāo)檢測（YOLO系列）、多目標(biāo)跟蹤（DeepSort等）、卡爾曼濾波，有雷達(dá)/視頻數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3、時(shí)序/預(yù)測方向：熟悉 LSTM, Transformer, GRU 等模型，有時(shí)序預(yù)測項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4、有無人機(jī)、空管、遙感相關(guān)的科研項(xiàng)目或?qū)嵙?xí)經(jīng)歷。
5、熟悉常見的航空數(shù)據(jù)協(xié)議（如NMEA-0183, ADS-B消息格式）。
6、核心技能與加分項(xiàng)：熟練使用 Python，熟悉 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架，了解圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j）與 Docker 容器化技術(shù)；具備仿真系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)或知識(shí)圖譜相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。