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1、旅游大模型研發(fā)與優(yōu)化負責旅游領域大模型（如行程規(guī)劃、多語言導覽、智能客服）的架構設計、預訓練及效果優(yōu)化，提升模型在垂直場景的準確率；探索大模型在移動端/邊緣設備的輕量化部署方案，優(yōu)化推理速度與資源占用；開發(fā)基于deepseek開源版，構建針對旅游文本（攻略、評論、POI描述）的語義理解與生成專項模型；
2、旅游數(shù)據(jù)深度處理構建高質量旅游語料庫，設計多源數(shù)據(jù)（UGC內容、OTA平臺、GIS信息）的清洗、增強與標注方案；開發(fā)旅游實體識別（景點/酒店/交通）、情感分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本+圖像+視頻）融合模型；
3、旅游場景落地支持與相關部門合作，將大模型能力嵌入智能行程推薦、實時翻譯、輿情分析等業(yè)務系統(tǒng)；設計符合數(shù)據(jù)安全規(guī)范（如GDPR）的游客隱私保護方案，處理敏感信息（身份證號、支付數(shù)據(jù)）；

【崗位要求】

1、技術基礎：
·本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、地理信息系統(tǒng)等相關專業(yè)；
·精通Transformer/GPT等模型架構，掌握PyTorch/TensorFlow及分布式訓練技術；
·熟悉旅游知識圖譜（如OpenStreetMap、Wikivoyage）或LBS數(shù)據(jù)者優(yōu)先；
2、領域能力：
·深入理解旅游數(shù)據(jù)特點（如用戶行為時序性、多語言混雜性、季節(jié)性波動）；
·有旅游推薦系統(tǒng)、NLP生成模型（如行程自動生成）項目經驗者優(yōu)先；
3、綜合素養(yǎng)：
·能快速理解文旅業(yè)務需求，具備跨文化溝通能力（如多語言旅游場景）；
·對AI倫理有清晰認知，熟悉聯(lián)邦學習在跨平臺數(shù)據(jù)協(xié)同中的應用；
·有旅游SaaS系統(tǒng)（如PMS、CRS）對接經驗者加分。