一、我們希望你 具體做的事情
1.行業(yè)智能體“大腦”核心算法研發(fā)
? 針對醫(yī)療問診、物業(yè)工單調度、工業(yè)農業(yè)種植決策等場景,設計多模態(tài)認知-決策一體化 架構:
– 醫(yī)療:在體檢報告、影像、檢驗、病歷多模態(tài)數(shù)據上,訓練并微調 10B+ 醫(yī)學大模型,實現(xiàn)智能分診、輔助診斷、個性化健康管理。
– 物業(yè):構建基于 LLM+RAG 的“數(shù)字管家”Agent,實時解析報修文本/語音/圖片,自動生成工單、派單路徑并閉環(huán)跟蹤。
– 農業(yè):利用遙感、氣象、IoT 傳感器數(shù)據,研發(fā)作物生長預測與精準灌溉/施肥決策的時空決策 Transformer 模型。
? 落地 Function Call 插件體系:讓智能體調用院內HIS接口、物業(yè)ERP、農機無人機控制 API,實現(xiàn)端到端自動化。
2.關鍵算法攻關與優(yōu)化
? 設計 RLHF+稀疏獎勵 框架,提升復雜任務(如醫(yī)學長鏈推理、農業(yè)多目標優(yōu)化)的指令遵循率 >90%。
? 探索 LoRA/QLoRA、MoE、2-stage RL 等訓練策略,將 70B 模型壓縮到 30B 以內,推理延遲 <300 ms。
? 研發(fā) 多智能體協(xié)同機制:醫(yī)療“醫(yī)生-護士-患者”三元對話系統(tǒng)、物業(yè)“客服-維修-業(yè)主”多角色 Agent 群聊。
3.數(shù)據工程與評測體系
? 主導構建行業(yè)高質量數(shù)據集:醫(yī)療 100 萬條多輪對話、物業(yè) 50 萬張報修圖片及 10 萬條工單、農業(yè) 5PB 遙感+傳感時序數(shù)據。
? 設計自動化數(shù)據合成與隱私脫敏管線,符合 HIPAA/等保/農業(yè)農村數(shù)據合規(guī)要求。
? 制定行業(yè) benchmark 與在線 A/B 測試方案,持續(xù)跟蹤模型在生產環(huán)境的準確率、F1、任務完成率、用戶滿意度。
4.工程落地與跨團隊協(xié)作
? 負責模型 量化、剪枝、蒸餾、Serving(Triton/TensorRT-LLM),與工程團隊一起完成 99.9% 可用性的線上部署。
? 與產品、醫(yī)學/物業(yè)/農業(yè)專家共同拆解業(yè)務 KPI,將技術指標轉化為可量化的業(yè)務收益(如工單處理時長降低 40%、農作物單產提升 8%)。
5.前沿技術跟蹤與專利/論文輸出
? 每季度輸出 1-2 篇 ACL/EMNLP/NeurIPS Workshop 或醫(yī)學/農業(yè)頂會(JAMA、Agricultural AI)論文;
? 每年至少 2 項發(fā)明專利(智能體決策方法、醫(yī)療知識圖譜增量更新等)。
任職資格
1、計算機、人工智能、生物醫(yī)學工程、農業(yè)信息化等相關專業(yè)碩士及以上;博士優(yōu)先。
2、2-5 年 LLM/多模態(tài)/強化學習研發(fā)經驗,至少主導過 1 個千萬級調用量 AI 產品落地。
3、精通 PyTorch、DeepSpeed、Transformers,熟悉 LangChain / LlamaIndex / AutoGen 等 Agent 框架。
4、工程能力強:熟練掌握 Python/C++,具備大規(guī)模 GPU 訓練(A100/H100)與 k8s 上線經驗。
5、 在醫(yī)療、物業(yè)、農業(yè)任一領域發(fā)表過高水平論文或主導過真實場景數(shù)據集構建;
6、熟悉 FHIR/HL7、物業(yè) FM 標準、農業(yè) ISOBUS 等行業(yè)協(xié)議;
7、ACM/ICPC、Kaggle、Grand Challenge 獲獎經歷。
成長與福利
? 技術序列與管理序列雙通道晉升
? 薪酬 + 獎金+ 期權 + 論文/專利獎金
其它要求:中共黨員優(yōu)先,退伍軍人優(yōu)先。