AI業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)：負責公司人工智能相關產(chǎn)品與服務的后端架構(gòu)設計、核心模塊開發(fā)與性能優(yōu)化。
智能體/智能應用開發(fā)：參與設計并開發(fā)基于大語言模型的智能體應用、Agent框架或復雜決策系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化與智能化。
知識圖譜工程實踐：構(gòu)建、維護和優(yōu)化知識圖譜系統(tǒng)，包括但不限于知識抽取、融合、存儲與推理，并開發(fā)基于知識圖譜的上層應用。
系統(tǒng)架構(gòu)與演進：主導或參與高并發(fā)、高可用的分布式系統(tǒng)架構(gòu)設計，確保AI服務穩(wěn)定、高效地集成與交付。
技術攻堅與賦能：解決復雜技術難題，主導代碼評審，制定開發(fā)規(guī)范，并 mentoring 初中級工程師，提升團隊整體技術能力。
崗位要求：
必備基礎：
計算機科學或相關專業(yè)本科及以上學歷，4年以上Java后端開發(fā)經(jīng)驗。
精通Java及主流生態(tài)（Spring Boot/Cloud, MyBatis, Maven/Gradle），深刻理解JVM、多線程、網(wǎng)絡編程、設計模式。
熟練掌握分布式、微服務架構(gòu)，有高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量系統(tǒng)設計和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
熟悉MySQL、PostgreSQL等至少一種關系數(shù)據(jù)庫，及Redis、MongoDB、Elasticsearch等一種以上NoSQL技術。
熟悉常用消息中間件（Kafka/RabbitMQ）、RPC框架，具備容器化（Docker/K8s）部署經(jīng)驗。
AI項目經(jīng)驗（核心）：
必須具備：擁有完整的、已上線的人工智能相關項目開發(fā)經(jīng)驗（如：推薦系統(tǒng)、搜索引擎、機器學習平臺、NLP處理系統(tǒng)、智能客服等）。
優(yōu)先條件：
智能體方向：有基于大語言模型（LLM）的智能體應用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉LangChain、Semantic Kernel、AutoGen等主流框架，或具備自主Agent架構(gòu)設計經(jīng)驗。
知識圖譜方向：有知識圖譜從0到1的構(gòu)建與開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Neo4j、Nebula Graph、JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫，或熟悉知識抽取、圖算法、圖譜查詢等關鍵技術。
軟性素質(zhì)：
優(yōu)秀的分析解決問題能力、自驅(qū)力和技術熱情。
良好的溝通協(xié)作能力和團隊精神，具備技術領導力潛力