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一、崗位職責(zé)
1、輔助工業(yè)數(shù)據(jù)處理與特征工程：跟著工程師整理綠色化工的生產(chǎn)數(shù)據(jù)（如溫度、壓力、能耗、收率數(shù)據(jù)），輔助完成數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值、異常值）、時序數(shù)據(jù)切片（如按生產(chǎn)批次提取滑動窗口特征），協(xié)助標(biāo)注“工藝異常數(shù)據(jù)”，為算法模型提供干凈的“輸入原料”。
2、算法模型的編寫與調(diào)試：在工程師指導(dǎo)下，訓(xùn)練模型——比如用XGBoost輔助驗證“溫度波動與脫附率”的關(guān)聯(lián)，或用LSTM輔助測試時序數(shù)據(jù)的預(yù)測效果；記錄調(diào)試過程中的參數(shù)變化與結(jié)果，幫工程師整理“模型優(yōu)化日志”。
3、配合工藝溝通與文檔沉淀：跟著工程師參加與工藝和生產(chǎn)團(tuán)隊的溝通會，記錄“工藝專家說的經(jīng)驗”，并協(xié)助轉(zhuǎn)化為“算法可理解的特征描述”；同時，輔助整理可復(fù)用的工具文檔（如“工業(yè)時序數(shù)據(jù)清洗步驟”“特征篩選的基礎(chǔ)方法”），為公司內(nèi)部平臺的沉淀做基礎(chǔ)工作。
4、參與現(xiàn)場調(diào)研與數(shù)據(jù)驗證：跟著團(tuán)隊去生產(chǎn)一線，觀察生產(chǎn)線的實際運行邏輯（如電解槽的工作流程、原料投放的節(jié)奏），協(xié)助記錄“現(xiàn)場數(shù)據(jù)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)的差異”，避免“辦公室數(shù)據(jù)與實際生產(chǎn)脫節(jié)”。
二、任職要求
1、基礎(chǔ)技術(shù)能力：
（1）本科及以上學(xué)歷（研一及以上優(yōu)先），計算機、自動化、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、化工相關(guān)專業(yè)（懂一點化工基礎(chǔ)者優(yōu)先）；
（2）會用Python編程，熟悉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理庫（Pandas、NumPy），了解至少一種機器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch 者加分）；
（3）了解“時序數(shù)據(jù)”“特征工程”等技術(shù)概念，能理解“為什么工業(yè)數(shù)據(jù)需要處理大時滯問題”。
2、學(xué)習(xí)態(tài)度與工業(yè)情懷：
（1）對“工業(yè)生產(chǎn)+AI”有好奇心，愿意跟著去現(xiàn)場（不排斥車間環(huán)境、化工生產(chǎn)規(guī)范），能耐心聽工藝專家講生產(chǎn)邏輯；
（2）不追求“用復(fù)雜算法炫技”，能理解“先解決小問題（如輔助提升0.1%收率），再談大突破”，愿意從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、文檔整理做起。
3、溝通與配合能力：
（1）能清晰跟工程師反饋“數(shù)據(jù)處理中遇到的問題”（比如“某批次數(shù)據(jù)缺失太多，該怎么處理”），而不是悶頭硬做；
（2）會用簡單的語言整理“模型調(diào)試結(jié)果”（比如“調(diào)整窗口大小后，預(yù)測誤差減少了5%”），方便團(tuán)隊快速理解。
4、時間要求：
每周能到崗4天及以上，至少實習(xí)3個月（能實習(xí)6個月者優(yōu)先）。
三、薪資福利
實習(xí)薪資：（一線城市）本科220元/天，碩士260元/天，博士300元/天。

工作地點：上海臨港