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一、崗位職責： 1. 教學與培訓： - 講授AI相關課程，包括但不限于： - 基礎理論：機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等。 - 工具與框架：Python、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 - 行業(yè)應用：AI+金融、醫(yī)療、教育、智能制造等場景案例。 - 采用多種教學方式，提升學員動手能力。 - 針對不同學員群體調整教學內(nèi)容和難度。 2. 課程開發(fā)與優(yōu)化： - 設計AI課程體系，編寫教學大綱、課件、實驗手冊及測評題目。 - 結合行業(yè)最新技術更新課程內(nèi)容，保持前沿性。 - 開發(fā)實戰(zhàn)項目或競賽題目，增強學員的項目經(jīng)驗。 3. 學習支持與評估： - 解答學員技術問題，提供學習指導與職業(yè)發(fā)展建議。 - 設計考核機制，評估學員學習效果。 - 收集學員反饋，持續(xù)優(yōu)化課程體驗。 4. 行業(yè)研究與資源建設： - 跟蹤AI技術發(fā)展，融入教學內(nèi)容。 - 建設教學資源庫。 - 參與AI教育相關的教研活動、學術會議或公開課。 5. 企業(yè)/高校合作： - 為企業(yè)定制AI內(nèi)訓方案，提升員工AI技能。 - 與高校合作開發(fā)AI課程，推動產(chǎn)學研結合。 二、任職要求 1.專業(yè)技能： - AI技術能力： - 熟悉機器學習/深度學習算法，有實際項目經(jīng)驗。 - 熟練使用Python及主流AI框架。 - 了解AI熱門領域者優(yōu)先。 2.教學能力： - 具備清晰的表達能力和邏輯思維，能化繁為簡講解技術概念。 - 有課程開發(fā)或培訓經(jīng)驗者優(yōu)先。 3.經(jīng)驗背景： - 本科及以上學歷，計算機、人工智能、數(shù)學、教育學等相關專業(yè)。 - 3年以上AI研發(fā)或教學經(jīng)驗，有教育行業(yè)背景者加分。 4.軟技能： - 熱愛教育，有耐心和責任心，關注學員成長。 - 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。