崗位定位：
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)處理管道的開(kāi)發(fā)維護(hù)以及AI應(yīng)用服務(wù)的具體功能實(shí)現(xiàn)。在技術(shù)負(fù)責(zé)人的帶領(lǐng)下，高效完成編碼任務(wù)，并能熟練借助AI編程工具提升個(gè)人產(chǎn)出質(zhì)量。

核心職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)： 參與數(shù)據(jù)清洗、ETL（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)）流程的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，保障數(shù)據(jù)鏈路的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2. AI應(yīng)用落地： 配合算法工程師，將訓(xùn)練好的模型封裝成高可用的API服務(wù)，或參與基于大模型的應(yīng)用（RAG/Agent）開(kāi)發(fā)。
3. AI輔助編碼： 在日常開(kāi)發(fā)中熟練使用AI編程工具進(jìn)行代碼生成、調(diào)試糾錯(cuò)、性能優(yōu)化建議及單元測(cè)試編寫(xiě)。
4. 問(wèn)題排查： 快速響應(yīng)線上大數(shù)據(jù)任務(wù)積壓或AI服務(wù)響應(yīng)延遲等問(wèn)題，利用AI輔助日志分析和根因定位。

任職要求：
1. 經(jīng)驗(yàn)背景：
* 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上大數(shù)據(jù)或后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
* 有參與過(guò)數(shù)據(jù)治理、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)或AI應(yīng)用項(xiàng)目者優(yōu)先。
2. 技術(shù)棧要求：
* 扎實(shí)的編程基礎(chǔ)：熟練掌握J(rèn)ava或Python。
* 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)組件：熟悉Hadoop生態(tài)，熟練使用Spark或Flink進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
* 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)及中間件：熟練使用SQL，熟悉Kafka、Redis、Elasticsearch等。
* 了解AI基礎(chǔ)：了解基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)概念，或有調(diào)用大模型API（OpenAI, Qwen等）進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。
3. AI工具能力（硬性指標(biāo)）：
* 熟練操作： 熟悉至少一種AI編程助手（如Copilot, CodeGeeX, Cursor），能夠在IDE中無(wú)縫使用。
* 代碼優(yōu)化： 習(xí)慣讓AI審查代碼，能利用AI發(fā)現(xiàn)潛在的空指針異常、內(nèi)存泄漏風(fēng)險(xiǎn)或性能低下的循環(huán)。
* 學(xué)習(xí)能力： 善于利用AI工具快速學(xué)習(xí)陌生的技術(shù)棧或調(diào)試復(fù)雜的報(bào)錯(cuò)信息。
4. 綜合素質(zhì)： 編碼習(xí)慣良好，注重細(xì)節(jié)，具備極強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力和溝通協(xié)作能力。