AI 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理（1-3 年）
崗位基本信息
學(xué)歷要求：統(tǒng)招本科及以上
工作經(jīng)驗(yàn)：1-3 年數(shù)據(jù)產(chǎn)品 / AI 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
崗位職責(zé)
AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)開發(fā)：熟練運(yùn)用 Claude Code、Codex 等 AI 工具完成數(shù)據(jù)開發(fā)、腳本編寫、數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化等工作，提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率與質(zhì)量；
開源情報(bào)處理：負(fù)責(zé)開源情報(bào)的收集、清洗、結(jié)構(gòu)化處理，結(jié)合 AI 技術(shù)挖掘情報(bào)價(jià)值，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與落地：參與 AI 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求梳理、原型設(shè)計(jì)、功能迭代，聚焦數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)價(jià)值運(yùn)營(yíng)等核心場(chǎng)景，推動(dòng)產(chǎn)品落地與效果驗(yàn)證；
數(shù)據(jù)挖掘與指標(biāo)體系建設(shè)：基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景開展數(shù)據(jù)挖掘分析，參與指標(biāo)中臺(tái)搭建，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的 AI 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支撐業(yè)務(wù)決策；
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與數(shù)據(jù)開發(fā)、算法、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同，明確數(shù)據(jù)需求，推動(dòng) AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的落地應(yīng)用；
數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)：跟蹤數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用效果，分析數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化效率，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理策略與產(chǎn)品功能。
任職要求
基礎(chǔ)要求
統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)；
1-3 年數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)開發(fā)、AI 應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)或 AI 工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟練使用 Claude Code、Codex 等 AI 工具完成數(shù)據(jù)開發(fā)類工作，具備獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)處理腳本、自動(dòng)化工具的能力；
掌握開源情報(bào)收集方法與工具，具備數(shù)據(jù)清洗、結(jié)構(gòu)化處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)；
具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，熟悉 SQL、Python 等數(shù)據(jù)處理工具，了解常見數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先。
優(yōu)先條件
有基于 AI 的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)價(jià)值運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)挖掘、指標(biāo)中臺(tái)建設(shè)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
熟悉數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程，具備數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定經(jīng)驗(yàn)；
具備良好的邏輯思維能力，能夠從業(yè)務(wù)視角拆解數(shù)據(jù)需求，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地；
具備較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠高效對(duì)接跨團(tuán)隊(duì)需求，推動(dòng)問題解決。