AI音頻數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師（音視頻融合大模型方向）
崗位職責(zé)：
音頻數(shù)據(jù)標(biāo)注與分類：對音樂、語音、環(huán)境音等音頻數(shù)據(jù)進行精細化標(biāo)注，包括但不限于樂器識別、曲風(fēng)風(fēng)格、節(jié)奏型、情感情緒、音樂結(jié)構(gòu)等。
跨模態(tài)對齊標(biāo)注：分析與視頻內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的音頻，并進行標(biāo)注，教會模型理解音畫關(guān)系。例如，標(biāo)注視頻中爆炸場景與震撼音效的對應(yīng)關(guān)系，或浪漫畫面與柔和配樂的匹配度。
質(zhì)量評估與反饋：對AI生成的改寫音頻進行專業(yè)聽評，從音樂性、自然度、與視頻/指令的契合度等維度進行評估，并撰寫反饋報告，驅(qū)動模型迭代優(yōu)化。
標(biāo)注規(guī)范制定：參與制定和完善音頻數(shù)據(jù)的標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)與流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性與專業(yè)性。
任職要求：
音樂素養(yǎng)（硬性要求）：
具備扎實的音樂理論基礎(chǔ)，有視唱練耳基礎(chǔ)
基本了解不同音樂風(fēng)格的特點（如古典、爵士、搖滾、電子等），并能從聽覺上對其進行區(qū)分。
技術(shù)理解與能力：
對AI大模型，尤其是AIGC（人工智能生成內(nèi)容）有基本的了解和濃厚的興趣
具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，能快速掌握內(nèi)部標(biāo)注工具和使用方法
對音視頻融合技術(shù)有好奇心，能夠理解音頻與畫面之間的情感和敘事聯(lián)系。
綜合素養(yǎng)：
擁有極強的責(zé)任心和耐心，能夠勝任重復(fù)性和精細化的工作。
具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能清晰描述問題并提出改進建議。
優(yōu)先考慮條件：
有音樂制作、錄音混音經(jīng)驗，熟練使用任一DAW（如Logic Pro, Ableton Live, Cubase等）。
器樂學(xué)習(xí)經(jīng)驗
了解基本的音頻處理概念（如頻譜、均衡、混響等）。
有數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)量檢測或相關(guān)工作經(jīng)驗者。
是音視頻內(nèi)容的深度消費者（如影迷、游戲玩家），并對其中音畫配合有獨到見解。