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更新于 9月5日

算法工程師

1.9-2.2萬
  • 無錫惠山區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型算法物聯(lián)網(wǎng)人工智能新能源
崗位職責:
1、負責電力與能源領域的垂直AI預測模型,包括光伏發(fā)電功率預測、負荷預測、電力交易價格預測等核心算法研發(fā)與優(yōu)化。
2、負責數(shù)據(jù)清洗、特征工程、建模訓練、模型評估及上線部署全流程。
3、跟蹤主流預測算法及框架發(fā)展,結合業(yè)務需求進行算法創(chuàng)新和性能優(yōu)化。
4、與電力業(yè)務團隊、平臺開發(fā)團隊協(xié)作,推動模型與業(yè)務系統(tǒng)的深度集成。
5、持續(xù)監(jiān)控模型運行效果,并進行迭代優(yōu)化。
任職要求:
1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè),研究生及以上學歷,1-2年算法相關工作經(jīng)驗。
2、熟練掌握至少一種主流預測框架,如 PaddleTS、PyTorch Forecasting、GluonTS、Prophet 等,并能根據(jù)需求選擇合適模型(ARIMA、LSTM、Transformer、N-BEATS、DeepAR等)。
3、具備良好的數(shù)據(jù)處理與分析能力,熟練使用 Python 及數(shù)據(jù)分析庫(Pandas、NumPy、Matplotlib等)。
4、有電力行業(yè)背景或參與過電力交易價格預測/負荷預測/發(fā)電功率預測項目者優(yōu)先。
5、熟悉機器學習與深度學習模型的訓練、調(diào)參、部署流程。
6、具備良好的團隊合作、溝通能力與業(yè)務理解能力,能快速學習并落地新技術。

工作地點

無錫惠山區(qū)江蘇果下科技有限公司

職位發(fā)布者

鄭爽/hrbp

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公司Logo果下科技股份有限公司
果下科技是中國儲能行業(yè)的領先企業(yè),專注于基于平臺技術和人工智能的可再生能源解決方案與產(chǎn)品研發(fā),致力于為全球客戶提供覆蓋源網(wǎng)側(cè)、工商業(yè)及家庭場景的高效儲能系統(tǒng)與服務。以“AI+儲能”為核心驅(qū)動力,我們持續(xù)推動能源技術的創(chuàng)新與落地。2024年果下科技以新增裝機容量計,位列全球第八大中國儲能系統(tǒng)供應商,戶用儲能領域排名全球第十,其中在非洲贊比亞市場占有率第一,英國市場躋身前三。在技術創(chuàng)新方面,果下與上海交通大學等頂尖院校共建研發(fā)中心,開發(fā)出行業(yè)領先的液冷技術方案,自主研發(fā)的Safe ESS和HANCHU iESS智慧能源管理平臺已達到國際領先水平。公司已獲多項核心專利與軟件著作權,連續(xù)兩年榮獲“十佳EMS供應商”、“十佳綜合能源服務商”等行業(yè)獎項,并獲評“高新技術企業(yè)”、“專精特新中小企業(yè)”、“準獨角獸企業(yè)”、“瞪羚企業(yè)”等權威資質(zhì)。立足能源全景,果下科技將持續(xù)以人工智能驅(qū)動能源技術創(chuàng)新,重塑未來能源社會,讓可再生能源真正惠及大眾。
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