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1. 我們?cè)谧鍪裁?，能給你什么？
1. **方向：已跑通 0-1，沖刺 1-10 的靠譜事**：聚焦 AI 時(shí)代職場(chǎng)商務(wù)信任社交細(xì)分賽道，市場(chǎng)夠大且有供需側(cè)資源（如 B 端客戶基礎(chǔ) / 低成本模型資源），0-1 閉環(huán)已驗(yàn)證（有真實(shí)用戶反饋 + 營(yíng)收），現(xiàn)在沖規(guī)?；?br>2. **團(tuán)隊(duì)：小而精，干事兒不內(nèi)耗**：小團(tuán)隊(duì)核心組，無(wú)層層匯報(bào)，想法 1 小時(shí)對(duì)齊；業(yè)務(wù)獨(dú)立閉環(huán)，不用跨部門(mén)扯皮，結(jié)果直接對(duì)用戶負(fù)責(zé)。
3. **成長(zhǎng)：不做傳聲筒，做全周期參與者**：全程跟進(jìn) AI 產(chǎn)品從需求到落地，能碰模型 / 數(shù)據(jù) / 用戶，成長(zhǎng)速度是大公司 2-3 倍；接受試錯(cuò)，失敗只看經(jīng)驗(yàn)不追責(zé)。
2. 我們要這樣的你
1. 信仰優(yōu)先（必要條件）：真信 “AI 能解決實(shí)際痛點(diǎn)”，不是追風(fēng)口；能接受 90% 試錯(cuò)率，愿為 10% 成功推倒阻礙（如熬夜改原型、補(bǔ)數(shù)據(jù)）。
2. 有 “從 0 到1” 的落地能力：深度參與過(guò) 1 款產(chǎn)品全周期，能說(shuō)清 “你做的決策如何帶來(lái)結(jié)果”（如留存升 20%/ 營(yíng)收增 100 萬(wàn)），懂用戶痛點(diǎn)也懂商業(yè)邏輯。
3. 學(xué)得快、敢折騰、不挑活：新 AI 工具幾天上手；能下場(chǎng)做數(shù)據(jù) / 用戶調(diào)研 / 小范圍運(yùn)營(yíng)，不覺(jué)得 “這些不是產(chǎn)品活”；敢試新想法，不怕沒(méi)先例。
4. 懂點(diǎn)技術(shù)，能 “動(dòng)手玩 AI”：懂 AI 邊界（知道現(xiàn)在 / 半年后能做 / 不能做啥）；能動(dòng)手調(diào)模型（如 LLM LoRA 微調(diào)）、搭 Demo（如 LangChain 對(duì)話）、做數(shù)據(jù)標(biāo)注，跟算法同頻溝通。
5. AI工具類產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，最好是廣告營(yíng)銷視頻的生成/剪輯等相關(guān)的。
6.不那么懂技術(shù)也沒(méi)關(guān)系，goto 2.3
3. 什么是 “全鏈路”？
1. AI 產(chǎn)品的核心是 “模型匹配需求”，需要你貫穿 “用戶痛點(diǎn)→需求文檔→模型調(diào)優(yōu)→落地驗(yàn)證→用戶反饋” 全流程 —— 不是只畫(huà)原型，而是能扛住從想法到落地的所有環(huán)節(jié)，把事閉環(huán)。
核心經(jīng)驗(yàn)門(mén)檻
具備 AI 視頻生成 / 編輯 / 剪輯類產(chǎn)品的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，深度參與過(guò)相關(guān)產(chǎn)品從需求定義到上線運(yùn)營(yíng)的全流程，能清晰闡述產(chǎn)品決策對(duì)用戶增長(zhǎng)、功能滲透率等核心指標(biāo)的影響。
90后，對(duì) AI 行業(yè)新技術(shù)、新趨勢(shì)保持敏銳嗅覺(jué)，能快速適配高強(qiáng)度、快節(jié)奏的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)工作模式。
最后：不招 “聊概念的空想家”，只找 “能落地的實(shí)干者”。若你信 AI、愿動(dòng)手、能扛事，來(lái)聊！