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一、崗位職責(zé) 1、依據(jù)產(chǎn)品需求文檔，制定全面的 AI 應(yīng)用功能測(cè)試方案，對(duì) AI 應(yīng)用的各項(xiàng)功能進(jìn)行系統(tǒng)性測(cè)試，確保功能的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和易用性；細(xì)致記錄測(cè)試過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，深入分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因，及時(shí)反饋給開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，并跟蹤問(wèn)題修復(fù)進(jìn)度，直至問(wèn)題完全解決。 2、負(fù)責(zé) AI 應(yīng)用模型質(zhì)量把控，運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù)等進(jìn)行完整性、準(zhǔn)確性、一致性等方面的檢查；對(duì)數(shù)據(jù)中的噪聲、異常值等問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別和處理建議，確保 AI 模型在高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練和運(yùn)行。同時(shí)，熟練運(yùn)用多種評(píng)估指標(biāo)和方法（如準(zhǔn)確率、召回率、F1 值、BLEU 得分、ROUGE 得分等），對(duì)模型生成的效果進(jìn)行全面、科學(xué)的評(píng)估，分析模型輸出結(jié)果的合理性、相關(guān)性和可靠性；針對(duì)模型生成效果不佳的情況，結(jié)合數(shù)據(jù)和模型原理，提出優(yōu)化方向和改進(jìn)建議。 3、定期撰寫詳細(xì)的測(cè)試報(bào)告，總結(jié)測(cè)試過(guò)程、測(cè)試結(jié)果及發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，為產(chǎn)品優(yōu)化和決策提供數(shù)據(jù)支持；積極參與產(chǎn)品改進(jìn)討論，從測(cè)試角度提出優(yōu)化建議，協(xié)助團(tuán)隊(duì)不斷提升 AI 應(yīng)用的整體質(zhì)量。 二、任職要求 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2、熟悉常見(jiàn)的 AI 技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，具備扎實(shí)的軟件測(cè)試?yán)碚撝R(shí)，熟練掌握至少一種測(cè)試工具（如 Jmeter、Postman、Selenium 等）；精通 Python 等編程語(yǔ)言，能夠編寫自動(dòng)化測(cè)試腳本；掌握數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征工程等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟練使用Python、SQL等編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和分析，熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法；掌握多種模型生成效果評(píng)估指標(biāo)和方法，能夠獨(dú)立完成模型效果評(píng)估工作。 3、有 1 - 3 年 AI 應(yīng)用測(cè)試或相關(guān)測(cè)試工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò) AI 項(xiàng)目全流程測(cè)試者優(yōu)先；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和評(píng)估流程，有模型數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)試及模型生成效果評(píng)估經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4、具備良好的邏輯思維能力和問(wèn)題分析解決能力，對(duì)細(xì)節(jié)有高度追求；具備較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品等團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作；工作積極主動(dòng)，有責(zé)任心，能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境和一定的工作壓力。