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崗位職責(zé)： 1.視覺(jué)算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化： a.負(fù)責(zé)健身場(chǎng)景下動(dòng)作姿態(tài)估計(jì)（深蹲、俯臥撐、瑜伽體式的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)）、動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)度分析（關(guān)節(jié)角度計(jì)算、運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤）、錯(cuò)誤動(dòng)作識(shí)別（如膝蓋內(nèi)扣、腰椎超伸）等算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)； b.結(jié)合健身動(dòng)作的科學(xué)原理（如運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)），優(yōu)化算法的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性。 2.視覺(jué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與部署： a.基于OpenCV、MediaPipe、YOLO等開(kāi)源框架，開(kāi)發(fā)視覺(jué)處理 pipeline（圖像預(yù)處理、關(guān)鍵點(diǎn)提取、姿態(tài)渲染）； b.針對(duì)健身設(shè)備（智能鏡子、攝像頭）的硬件限制，優(yōu)化算法的輕量化，確保在低算力設(shè)備上的穩(wěn)定運(yùn)行。 3.數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注： a.構(gòu)建健身場(chǎng)景專屬的視覺(jué)數(shù)據(jù)集（不同體型、姿態(tài)的用戶運(yùn)動(dòng)視頻），標(biāo)注關(guān)鍵點(diǎn)（關(guān)節(jié)、肌肉群）與動(dòng)作標(biāo)簽（“正確深蹲”“錯(cuò)誤膝蓋內(nèi)扣”）； b.推動(dòng)數(shù)據(jù)迭代，解決數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題（罕見(jiàn)動(dòng)作樣本不足）。 4.實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)開(kāi)發(fā)： a.將視覺(jué)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為用戶可理解的反饋（屏幕上的姿態(tài)疊加線、語(yǔ)音提示“請(qǐng)調(diào)整膝蓋方向”）； b.結(jié)合健身課程邏輯，實(shí)現(xiàn)“動(dòng)作-反饋-調(diào)整”的閉環(huán)（用戶深蹲深度不足時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)降低阻力并提示）。 任職要求 ●教育背景： ○計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士?jī)?yōu)先（需具備運(yùn)動(dòng)科學(xué)或健身行業(yè)背景者優(yōu)先）。 ●技術(shù)能力： ○精通Python/C++編程，熟練使用OpenCV、MediaPipe、PyTorch/TensorFlow等框架； ○熟悉健身場(chǎng)景下的視覺(jué)算法（姿態(tài)估計(jì)、動(dòng)作識(shí)別），有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（開(kāi)發(fā)過(guò)智能健身鏡的姿態(tài)分析模塊）； ○掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心技術(shù)（圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)），了解3D視覺(jué)（Kinect深度相機(jī)）或AR技術(shù)（姿態(tài)疊加）者優(yōu)先。 ●行業(yè)理解： ○熟悉健身動(dòng)作的科學(xué)原理（運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)），了解健身行業(yè)痛點(diǎn)； ○能將技術(shù)需求與健身場(chǎng)景結(jié)合（針對(duì)健身場(chǎng)景優(yōu)化光線魯棒性）。 ●其他： ○具備良好的問(wèn)題解決能力（處理復(fù)雜場(chǎng)景下的姿態(tài)遮擋）、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力（與AI算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理配合）； ○有健身習(xí)慣者優(yōu)先（能親身體驗(yàn)用戶需求）。