国产精品又长又粗又爽又黄的毛片, 国产AV无码专区亚洲AV毛片搜, 丰满人妻被猛烈进入中文字幕四川, 国产精品一区二区三区国产女人喷,亚洲国产欧美日韩图片在线人,潘娇娇337p人艺体艺术,成人免费无码大片a毛片古装,一本到高清视频免费,人妻在线视频免费看

1、3年及以上數(shù)據(jù)分析或監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)等工作經(jīng)驗(yàn)。
2、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電力電氣、電子信息、信息通信等相關(guān)專業(yè)或理工科基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)的本科及以上學(xué)歷。
3、具備2個(gè)及以上數(shù)據(jù)專業(yè)工作相關(guān)的建設(shè)實(shí)施或運(yùn)維運(yùn)營(yíng)服務(wù)類項(xiàng)目業(yè)績(jī)。

崗位核心職責(zé)
1. 開(kāi)展電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與分析建模，包括分區(qū)域/分行業(yè)負(fù)荷特征建模、迎峰度夏/冬負(fù)荷演變分析，結(jié)合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、氣象因素構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，量化經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、氣象條件對(duì)用電需求的影響；
2. 研究政策與用電行為關(guān)聯(lián)性，評(píng)估分時(shí)電價(jià)等政策對(duì)行業(yè)用電的影響，建模高峰/低谷時(shí)段用電規(guī)律，開(kāi)展重點(diǎn)行業(yè)用電異常監(jiān)測(cè)與溯源分析，識(shí)別負(fù)荷變化驅(qū)動(dòng)因素；
3. 聚焦新能源與新興行業(yè)分析，監(jiān)測(cè)分布式光伏、充電樁發(fā)電/充電數(shù)據(jù)，分析其與電網(wǎng)負(fù)荷的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建“新三樣”、綠色轉(zhuǎn)型行業(yè)電量需求預(yù)測(cè)模型，跟蹤新能源政策與行業(yè)趨勢(shì)；
4. 負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)（經(jīng)濟(jì)、氣象、政策、電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）的提取、清洗、轉(zhuǎn)換（ETL），運(yùn)用建模方法開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘與深度分析；
5. 設(shè)計(jì)電力數(shù)據(jù)可視化看板（如負(fù)荷曲線、電量分布圖），輸出技術(shù)方案、數(shù)據(jù)分析報(bào)告，推動(dòng)跨部門協(xié)作與業(yè)務(wù)整改閉環(huán)。

任職資格
（一）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)要求
1. 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與分析建模方向
參與過(guò)電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)項(xiàng)目（如迎峰度夏/度冬負(fù)荷分析），具備分區(qū)域、分行業(yè)負(fù)荷特征建模經(jīng)驗(yàn)；
有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）與用電趨勢(shì)關(guān)聯(lián)性分析經(jīng)驗(yàn)，能量化經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)用電需求的影響；
熟悉氣象因素（溫度、濕度等）對(duì)行業(yè)負(fù)荷的影響分析，具備典型行業(yè)氣象敏感性建模經(jīng)驗(yàn)；
能結(jié)合電力行業(yè)特性（峰谷電價(jià)、分布式電源接入）抽象業(yè)務(wù)問(wèn)題并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型。
2. 政策與用電行為研究建模方向
參與過(guò)分時(shí)電價(jià)政策對(duì)行業(yè)用電行為的影響評(píng)估，熟悉高峰/低谷時(shí)段用電規(guī)律建模；
有重點(diǎn)行業(yè)（汽車制造、機(jī)械制造等）用電異常監(jiān)測(cè)與溯源分析經(jīng)驗(yàn)，能識(shí)別負(fù)荷變化驅(qū)動(dòng)因素。
3. 新能源與新興行業(yè)分析建模方向
具備分布式光伏、充電樁用戶電量監(jiān)測(cè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉其與電網(wǎng)負(fù)荷的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)；
有“新三樣”（新能源汽車、鋰電池、光伏組件）或綠色轉(zhuǎn)型行業(yè)用電效能分析經(jīng)驗(yàn)，能構(gòu)建行業(yè)電量需求預(yù)測(cè)模型；
持續(xù)關(guān)注與研究新能源政策（雙碳目標(biāo)、綠電交易）及行業(yè)趨勢(shì)（電動(dòng)汽車普及等）。
（二）技術(shù)能力要求
1. 數(shù)據(jù)處理與建模：
精通Python，熟練掌握Pandas、NumPy、Scikit-learn等數(shù)據(jù)處理與建模工具；
熟悉時(shí)間序列分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法（隨機(jī)森林、XGBoost、聚類分析等），能應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測(cè)、用電異常檢測(cè)等場(chǎng)景；
熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作（SQL/NoSQL），能獨(dú)立編寫ETL腳本；
掌握彈性系數(shù)法、產(chǎn)業(yè)單耗法等電力需求預(yù)測(cè)方法論，能結(jié)合多源數(shù)據(jù)構(gòu)建耦合模型；
熟悉氣象數(shù)據(jù)API調(diào)用或GIS空間分析工具者優(yōu)先。
2. 數(shù)據(jù)可視化：
熟練使用seaborn/matplotlib、Tableau、Power BI或Echarts等工具，具備電力數(shù)據(jù)可視化及全景展示經(jīng)驗(yàn)；
能設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)看板，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求優(yōu)化展示邏輯。
（三）軟技能與綜合素質(zhì)
1. 具備從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常（電量突變、負(fù)荷畸變）并推動(dòng)業(yè)務(wù)整改的閉環(huán)經(jīng)驗(yàn)；
2. 擅長(zhǎng)跨部門協(xié)作（如與電網(wǎng)調(diào)度、市場(chǎng)部門聯(lián)動(dòng)），能清晰輸出技術(shù)方案與業(yè)務(wù)建議；
3. 具備較強(qiáng)的問(wèn)題分析能力、責(zé)任心與執(zhí)行力，能承受項(xiàng)目壓力。
（四）應(yīng)聘材料要求
需提供過(guò)往項(xiàng)目案例（如負(fù)荷預(yù)測(cè)模型代碼、數(shù)據(jù)分析報(bào)告），展示從數(shù)據(jù)采集到業(yè)務(wù)落地的完整閉環(huán)能力。

加分項(xiàng)
1. 有負(fù)荷預(yù)測(cè)、新能源消納等方向?qū)W術(shù)論文發(fā)表或?qū)＠晒?
2. 了解電力系統(tǒng)仿真工具或能源管理平臺(tái)（EMS、SCADA）；
3. 有電網(wǎng)公司、電力設(shè)計(jì)院或新能源企業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
4. 具備電力交易市場(chǎng)、需求響應(yīng)機(jī)制研究經(jīng)驗(yàn)。