公司重資產行業(yè)，內部創(chuàng)業(yè)，未來2年內將成為行業(yè)龍頭。
崗位要求：
1 場景調研與需求拆解：深入調研充電平臺業(yè)務場景，梳理業(yè)務痛點與算法需求，完成需求分析與拆解，輸出算法開發(fā)需求文檔，明確算法應用邊界與性能指標
2 數據準備與處理：負責微電網相關數據（充電行為、設備運行、電網負荷、環(huán)境參數等）的采集、清洗、標注、特征工程與數據集構建，保障數據質量滿足算法開發(fā)與訓練要求，搭建數據預處理流程并優(yōu)化效率。
3 算法選型與設計：結合微電網平臺業(yè)務場景與數據特點，完成算法選型、方案設計與可行性驗證，針對調度優(yōu)化、預測預警、聚類分類等具體需求，設計適配的算法模型（如運籌學算法、機器學習、深度學習、啟發(fā)式算法等）
4 算法開發(fā)與落地：負責算法模型的編碼開發(fā)、訓練、調優(yōu)與驗證，完成算法工程化部署，對接業(yè)務系統(tǒng)完成集成調試，確保算法穩(wěn)定運行、性能達標。
5 性能迭代與優(yōu)化：持續(xù)監(jiān)控算法運行效果，分析性能瓶頸（如準確率、響應速度、資源占用等），開展迭代優(yōu)化工作，輸出優(yōu)化報告與落地方案，提升算法適配性與業(yè)務價值。
崗位要求：
1 本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、數學、統(tǒng)計學、人工智能等相關科班專業(yè)優(yōu)先；
2 具備扎實的專業(yè)理論基礎，掌握機器學習、深度學習、數據結構與算法等核心知識。"
3 擁有2年以上算法開發(fā)相關工作經驗，具備完整的算法從調研、設計、開發(fā)到落地的全流程經驗；
4 有充電平臺相關項目算法開發(fā)經驗者必備，熟悉充電設備運行邏輯、電網負荷調度或用戶充電行為分析相關場景優(yōu)先。
5 編程能力：熟練使用Python、C++等至少一門編程語言，掌握Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等數據處理與機器學習框架；
6 算法能力：精通常見機器學習（回歸、分類、聚類等）、深度學習算法，具備算法選型、模型調優(yōu)與問題排查能力，能針對充電場景設計定制化算法方案；
7 數據能力：具備扎實的數據處理、特征工程能力，能應對充電場景中多源、異構數據的處理需求，熟悉數據質量評估與優(yōu)化方法