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A方向一：（3D 視覺方向）
崗位職責：
- 負責結構光、立體視覺等標定算法和3D重建算法的實現(xiàn)與優(yōu)化；
- 開發(fā) 3D 點云的濾波、法線估計、配準、拼接、分割、測量等算法；
- 負責 3D 算法在 GPU 上的 CUDA 加速與性能優(yōu)化；
- 參與 3D 點云與 2D 圖像融合檢測方案的設計與實現(xiàn)；
- 協(xié)助算法工程師與軟件工程師進行系統(tǒng)集成與性能調優(yōu)。
任職要求：
- 計算機、電子工程、自動化、數(shù)學等相關專業(yè) 碩士及以上（優(yōu)秀者可放寬至本科）
- 熟悉結構光、三角測量或立體視覺原理；
- 熟練使用 PCL、Open3D、OpenCV 等庫；
- 熟悉 CUDA 編程，有 GPU 并行計算優(yōu)化經(jīng)驗；
- 具備 C++ 和 Python 良好編程能力；
- 有3D檢測、測量或工業(yè)視覺項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
方向二：算法工程師（傳統(tǒng)圖像）
崗位職責：
- 負責圖像預處理、模板匹配、特征提取、邊緣檢測、OCR 等傳統(tǒng)算法開發(fā)；
- 實現(xiàn)光照補償、標定、定位、旋轉檢測等功能；
- 與軟件團隊協(xié)作，將算法模塊集成到檢測軟件中并實現(xiàn)參數(shù)可調；
- 對算法效果進行調試、性能分析與持續(xù)優(yōu)化；
- 支持現(xiàn)場項目部署與檢測效果迭代。
任職要求：
- 熟練掌握 OpenCV 或 Halcon 等視覺庫；
- 熟悉常用圖像算法（濾波、形態(tài)學、邊緣檢測、模板匹配 等）；
- 熟悉 Python/C++，能進行算法模塊化封裝；
- 有 AOI 或 機器視覺 檢測經(jīng)驗者優(yōu)先。
方向三：算法工程師（模型方向）
崗位職責：
- 負責目標檢測、缺陷檢測等深度學習模型的訓練與優(yōu)化；
- 負責檢測數(shù)據(jù)的清洗、標注規(guī)范制定、數(shù)據(jù)增強與版本管理；
- 根據(jù)項目需求設計輕量化與高精度兼顧的檢測模型（YOLO、DETR、Segment Anything 等）；
- 參與模型在檢測軟件中的集成與部署（Python/C++ 接口、TensorRT 優(yōu)化、推理封裝）；
- 持續(xù)跟蹤現(xiàn)場檢測效果，基于反饋迭代算法與模型策略。
任職要求：
- 計算機、電子工程、自動化、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上（優(yōu)秀者可放寬至本科）
- 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度學習框架；
- 熟悉 YOLO 系列或自定義檢測、分割、分類網(wǎng)絡結構；
- 有模型部署經(jīng)驗，熟悉CUDA和tensorrt 優(yōu)化
- 有工業(yè)視覺或缺陷檢測項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
- 具備 Python /C++ 編程與基本調試能力。