（工作地暫定重慶，后期隨著公司業(yè)務(wù)要求統(tǒng)籌確定）
【崗位職責(zé)】
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)選型，保障平臺(tái)的高可擴(kuò)展性、高性能與高可用性；
2.設(shè)計(jì)并建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與實(shí)時(shí)流處理架構(gòu)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，支撐多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效管理與應(yīng)用；
3.制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架與標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣追蹤、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)策略；
4.規(guī)劃和實(shí)施數(shù)據(jù)全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)采集、加工、存儲(chǔ)、服務(wù)與歸檔；
5.負(fù)責(zé)跨業(yè)務(wù)線、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃與整合，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)化與資產(chǎn)化；
6.關(guān)注大數(shù)據(jù)與 AI 技術(shù)的融合，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化應(yīng)用場(chǎng)景；
7.制定數(shù)據(jù)架構(gòu)長(zhǎng)期演進(jìn)規(guī)劃，確保與總部整體戰(zhàn)略及行業(yè)監(jiān)管要求保持一致。
【任職要求】
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)及數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具備 PB 級(jí)以上數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；
3.精通大數(shù)據(jù)生態(tài)體系（Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase等），大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如星環(huán)科技 Transwarp、華為FusionInsight、阿里云 MaxCompute） 和分布式數(shù)據(jù)庫(kù) （如 TiDB、OceanBase、GaussDB），掌握數(shù)據(jù)湖 ／ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)／實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)；
4.熟悉云原生架構(gòu)與容器化技術(shù) （Kubernetes、Docker、對(duì)象存儲(chǔ)、阿里云 ACK、華為云 CCE、騰訊云 TKE 等），具備混合云或多云實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
5.熟悉數(shù)據(jù)治理體系，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)安全管理等；掌握數(shù)據(jù)建模方法與 ETL 工具，具備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與治理經(jīng)驗(yàn)；
6.熟悉交通物流、供應(yīng)鏈行業(yè)優(yōu)先，理解行業(yè)數(shù)據(jù)特性與應(yīng)用場(chǎng)景；
7.具備良好的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能夠跨組門協(xié)作推動(dòng)數(shù)據(jù)架構(gòu)落地。
【優(yōu)先條件】
1.主導(dǎo)過大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)或行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉AI與數(shù)據(jù)結(jié)合（RAG、特征工程、知識(shí)圖譜等）的實(shí)踐；
2.有數(shù)據(jù)安全、合規(guī) （如《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》） 經(jīng)驗(yàn)；
3.在開源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目、云廠商、大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商經(jīng)驗(yàn)。