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崗位概述：深度挖掘工業(yè)場景中的痛點(diǎn)，定義、規(guī)劃并推動打造具有競爭力的AI應(yīng)用產(chǎn)品（如視覺質(zhì)檢、預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化等），并負(fù)責(zé)其全生命周期管理，確保技術(shù)成功轉(zhuǎn)化為可衡量的業(yè)務(wù)價值。 崗位職責(zé)
1.深入制造業(yè)現(xiàn)場（車間、產(chǎn)線），與工藝工程師、設(shè)備管理員、質(zhì)量檢測員等關(guān)鍵用戶溝通，發(fā)現(xiàn)并定義適合用AI技術(shù)解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
2.負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的需求調(diào)研、市場分析和競品研究，精準(zhǔn)把握AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢和機(jī)會窗口。
3.主導(dǎo)AI產(chǎn)品（或解決方案）的立項論證，撰寫商業(yè)需求文檔（BRD）和產(chǎn)品需求文檔（PRD），明確產(chǎn)品目標(biāo)、核心指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、效率提升百分比）和成功標(biāo)準(zhǔn)。
4.制定AI產(chǎn)品的長遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略、版本迭代路線圖，并管理產(chǎn)品待辦列表。
5.設(shè)計產(chǎn)品交互邏輯和用戶體驗(yàn)，特別是人機(jī)協(xié)同的工作流程（如質(zhì)檢員如何復(fù)核AI結(jié)果）。
6.能夠清晰地向算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家描述業(yè)務(wù)問題、定義數(shù)據(jù)需求、標(biāo)注規(guī)則和模型驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。
7.作為項目核心負(fù)責(zé)人，驅(qū)動跨職能團(tuán)隊（算法、前端/后端開發(fā)、數(shù)據(jù)、實(shí)施、設(shè)計）高效協(xié)作，確保產(chǎn)品從概念驗(yàn)證、開發(fā)、測試到上線運(yùn)營的順利進(jìn)行。
8.全程跟進(jìn)AI數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練、評估和部署上線各環(huán)節(jié)，確保項目進(jìn)度和質(zhì)量。
9.負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的上市策略，包括定價、包裝、推廣材料制作，并為銷售和售前團(tuán)隊提供培訓(xùn)和賦能。
10.跟蹤產(chǎn)品上線后的使用數(shù)據(jù)、客戶反饋和業(yè)務(wù)效果，持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品迭代優(yōu)化，并量化AI應(yīng)用帶來的實(shí)際效益（如降低成本、提升效率、減少廢品率）。

任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動化、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)。
2.3年以上產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少1年專注于AI相關(guān)產(chǎn)品（如計算機(jī)視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)智能、預(yù)測性維護(hù)等）。有工業(yè)AI項目（To B）成功落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等基本理論和主流框架（如TensorFlow, PyTorch）。能與技術(shù)團(tuán)隊順暢溝通，理解AI模型的能力邊界、成本與局限性。
4.熟悉制造業(yè)的基本業(yè)務(wù)流程，對生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、供應(yīng)鏈等至少一個領(lǐng)域有深入了解。能精準(zhǔn)判斷AI技術(shù)在特定場景下的適用性與價值。
5.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和邏輯推理能力，能夠通過數(shù)據(jù)定義問題、評估效果。
6.擁有出色的溝通能力、團(tuán)隊協(xié)作精神和項目推動力，能承受快節(jié)奏、多并發(fā)的項目壓力。