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崗位職責
垂直場景應用與落地：負責將大模型技術（如LLaMA、DeepSeek等）應用于電力行業(yè)的核心場景，包括但不限于：企業(yè)級知識庫的構建與優(yōu)化、AI智能評審系統(tǒng)的開發(fā)，以及自動化設計流程的探索與實現(xiàn)。
技術方案設計與開發(fā)：主導大模型應用的技術選型與架構設計，核心工作包括構建和優(yōu)化RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)，進行模型的微調(diào)（Fine-tuning）與提示詞優(yōu)化（Prompt-tuning），并利用向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、FAISS） 提升知識檢索的準確性。
智能體與自動化集成：設計和開發(fā)AI智能體（Agent） 與工作流，實現(xiàn)多智能體協(xié)同工作，以處理電力設計中復雜的多任務流程，并探索與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)（如RPA工具）的深度融合。
全流程項目管理：參與產(chǎn)品從0到1的全過程，包括需求分析、系統(tǒng)設計、模型部署（熟悉Docker/K8s等容器化技術）及上線后的持續(xù)監(jiān)控與優(yōu)化，編寫相關技術文檔。
技術前沿追蹤：持續(xù)關注大模型領域的前沿技術，推動團隊技術能力提升，并將創(chuàng)新技術應用于實際業(yè)務場景，保持公司技術競爭力。
任職要求
必備技能
技術基礎：熟練掌握 Python 編程，并熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度學習框架。
大模型技術：深入理解大模型原理，具備實際的模型微調(diào)和RAG系統(tǒng)構建經(jīng)驗，熟悉 LangChain、LlamaIndex 等大模型應用開發(fā)框架。
系統(tǒng)與數(shù)據(jù)能力：具備 Linux 系統(tǒng)操作能力，熟悉至少一種常見數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、PostgreSQL）的使用和設計。
綜合素養(yǎng)：具備優(yōu)秀的問題解決能力、團隊協(xié)作精神和溝通能力，對技術有熱情，有強烈的自主學習和責任心。
優(yōu)先考慮（加分項）
有電力、能源、工業(yè)軟件或相關垂直行業(yè)的項目經(jīng)驗，熟悉其業(yè)務邏輯和數(shù)據(jù)特點。
了解或具有 Dify 等低代碼AI應用平臺的使用經(jīng)驗。
具備知識圖譜構建經(jīng)驗，能夠支持模型的語義理解和推理能力。
熟悉 Kubernetes、Docker 等容器化技術和 CI/CD 流程，有云平臺部署經(jīng)驗。