【崗位職責(zé)】
負(fù)責(zé)從多源數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Hive、HBase）及數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合與預(yù)處理（如處理缺失值、異常值），構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集，為分析工作奠定基礎(chǔ) 。
基于具體的業(yè)務(wù)需求（如用戶行為分析、銷售趨勢預(yù)測、運(yùn)營活動(dòng)效果評估），運(yùn)用SQL或Python（Pandas、NumPy）等工具進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)提取、挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、問題與機(jī)會(huì)點(diǎn) 。
設(shè)計(jì)并制作直觀的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表和儀表盤（使用Tableau、Power BI、FineBI等工具），將復(fù)雜的分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為清晰易懂的圖表和報(bào)告，向業(yè)務(wù)部門和管理層呈現(xiàn)核心洞察 。
與產(chǎn)品、運(yùn)營、市場等業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)分析和邏輯推演，為業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品優(yōu)化、營銷活動(dòng)等提供可量化的決策建議和數(shù)據(jù)支撐 。
參與或主導(dǎo)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建與優(yōu)化工作，如用戶畫像、銷量預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)評估等模型，并跟進(jìn)模型在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用效果，進(jìn)行持續(xù)的迭代與驗(yàn)證 。