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一、崗位職責
1. AI智能體開發(fā)與優(yōu)化深度參與業(yè)務場景調(diào)研，與產(chǎn)品、業(yè)務團隊緊密協(xié)作，精準挖掘核心需求，結合智能體技術特性設計合理的工作流架構及高適配性的提示詞（Prompt）策略，確保AI智能體與業(yè)務場景高度貼合。
2. 全程參與AI智能體應用的測試環(huán)節(jié)，包括功能測試、性能測試及用戶體驗測試，詳細記錄測試數(shù)據(jù)與問題反饋；持續(xù)跟蹤系統(tǒng)上線后的運行狀態(tài)，通過提示詞迭代優(yōu)化、基礎算法調(diào)參等方式，提升智能體的響應準確性、交互流暢度及業(yè)務解決能力。
3. 知識庫構建聚焦RAG（Retrieval-Augmented Generation）應用場景，協(xié)助業(yè)務團隊開展內(nèi)部知識庫的搭建工作，包括多渠道數(shù)據(jù)收集（如文檔、案例、業(yè)務手冊等）、按業(yè)務領域分類歸檔、數(shù)據(jù)清洗（去重、糾錯、格式標準化）及內(nèi)容整理，保障知識庫數(shù)據(jù)的準確性與可用性。
4. 協(xié)助技術團隊完成知識庫的結構優(yōu)化，參與數(shù)據(jù)索引構建、檢索策略調(diào)試等工作；配合完成知識庫的上線部署及后續(xù)維護，協(xié)助排查部署過程中的數(shù)據(jù)相關問題，保障知識庫穩(wěn)定服務于RAG應用。
二、崗位要求
1. 專業(yè)背景：計算機科學與技術、人工智能、信息技術、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷
2. 項目經(jīng)驗：有RAG相關落地項目或AI智能體開發(fā)相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先；曾獨立或參與完成AI應用開發(fā)小項目（如智能問答工具、小型知識庫應用等）者可加分。
3. 技術技能：
熟悉至少一種AI應用開發(fā)平臺（如FastAPI、Coze、Dify、LangChain等），了解平臺核心功能及應用搭建流程；
4. 具備扎實的Python腳本開發(fā)能力，能獨立完成簡單數(shù)據(jù)處理腳本編寫；掌握API調(diào)試方法，能獨立完成第三方API對接與調(diào)試工作；
5. 熟悉基本的數(shù)據(jù)處理方法，了解數(shù)據(jù)清洗、分類、結構化處理的核心邏輯，能使用Pandas、NumPy等工具進行基礎數(shù)據(jù)處理；
6. 對大語言模型（LLM）、提示詞工程（Prompt Engineering）有基礎了解者優(yōu)先。
7. 綜合素質(zhì)：
具備極強的快速學習能力，能快速掌握新工具、新技術并應用于實際工作；
8. 擁有出色的邏輯分析能力，能清晰拆解業(yè)務需求并轉(zhuǎn)化為技術實現(xiàn)思路；
9. 具備良好的團隊協(xié)作意識，能高效配合產(chǎn)品、業(yè)務及技術團隊完成協(xié)作任務；
10. 對AI技術及業(yè)務落地有濃厚興趣，能適應較快的工作節(jié)奏，積極主動推進任務落地。