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更新于 12月1日

MLOps阿里云PAI云工程師

1.5-2.5萬(wàn)·13薪
  • 沈陽(yáng)沈河區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

阿里云阿里PAIPythonSparkMLOPS機(jī)器學(xué)習(xí)
職位描述:
基于阿里云PAI平臺(tái)打造統(tǒng)一的機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)與運(yùn)維體系,包括權(quán)限管理、特征管理及共享、模型部署、模型上線等。
同時(shí)構(gòu)建自建平臺(tái),與云平臺(tái)打通并實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)質(zhì)量監(jiān)控、特征共享等功能。
本職位需深度了解阿里云及PAI平臺(tái),能夠主導(dǎo)完成阿里云PAI部分架構(gòu)設(shè)計(jì)、環(huán)境搭建及流程打通工作。

核心職責(zé):
1.基于阿里云PAI平臺(tái)搭建機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)與運(yùn)維流程;
2.基于阿里云PAI FeatureStore 設(shè)計(jì)并落地特征管理體系,包括特征管理、特征共享等功能;
3.主導(dǎo)特征共享架構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)線、跨項(xiàng)目、跨賬號(hào)的安全特征復(fù)用,必須熟練使用阿里云RAM策略、STS臨時(shí)憑證、PAI Workspace訪問(wèn)控制;
4.構(gòu)建端到端MLOps流水線:特征 → 模型訓(xùn)練(PAI-DLC/Studio)→ 模型注冊(cè) → 在線部署(PAI-EAS)→ 實(shí)時(shí)推理(含EAS服務(wù)調(diào)用FeatureStore);
5.作為云端架構(gòu)師協(xié)同平臺(tái)團(tuán)隊(duì)完成平臺(tái)系統(tǒng)搭建。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.1年以上MLOps或機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),3年以上阿里云PAI平臺(tái)實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn);
3.深入掌握阿里云及PAI的權(quán)限體系:
4.精通 RAM 用戶/角色/策略(Policy)設(shè)計(jì),能編寫自定義策略控制FeatureStore資源訪問(wèn);
5.熟悉 PAI Workspace 多項(xiàng)目隔離模型,具備跨Workspace共享FeatureStore資源的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
6.了解 STS臨時(shí)憑證在EAS推理服務(wù)訪問(wèn)FeatureStore中的應(yīng)用;
7.熟練使用 PAI FeatureStore API/SDK 進(jìn)行特征注冊(cè)、查詢、版本管理及共享配置;
8.熟悉特征一致性保障(training-serving skew)、元數(shù)據(jù)管理、特征血緣等核心概念;
9.編程能力扎實(shí)(Python為主),熟悉MaxCompute、Dataworks、Flink、Spark等大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎;
10.具備良好的安全意識(shí),理解數(shù)據(jù)脫敏、KMS加密、操作審計(jì)等企業(yè)級(jí)安全實(shí)踐;
加分項(xiàng):持有阿里云ACA/ACP/ACE認(rèn)證;參與過(guò)PAI官方合作項(xiàng)目。
英語(yǔ)溝通優(yōu)先

獎(jiǎng)金績(jī)效

年底獎(jiǎng)金

工作地點(diǎn)

沈河區(qū)凱捷咨詢(中國(guó))有限公司沈陽(yáng)分公司11-11

職位發(fā)布者

姜女士/recruiter

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