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更新于 12月16日
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數(shù)據(jù)治理專家(J10184)

3-5萬·14薪
  • 北京海淀區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

數(shù)據(jù)治理
崗位職責(zé):
（一）數(shù)據(jù)治理體系搭建與戰(zhàn)略規(guī)劃
1.主導(dǎo)制定事業(yè)部 AI 數(shù)據(jù)治理中長期戰(zhàn)略與技術(shù)路線，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如政府審計(jì)、企業(yè)監(jiān)管、智能決策等）明確數(shù)據(jù)治理目標(biāo)、范圍與優(yōu)先級(jí)，對(duì)齊公司 AI 產(chǎn)品發(fā)展規(guī)劃。
2.建立并迭代 事業(yè)部AI 數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)體系，包括數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系、標(biāo)注規(guī)范（如 NLP 文本標(biāo)注、CV 圖像標(biāo)注、語音轉(zhuǎn)寫標(biāo)注）、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)準(zhǔn)則，覆蓋結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化（文本、圖像、語音）、半結(jié)構(gòu)化及 AI 生成數(shù)據(jù)。
3.設(shè)計(jì) AI 數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，參與數(shù)據(jù)治理工具鏈（如數(shù)據(jù)清洗工具、標(biāo)注工具、質(zhì)量監(jiān)測(cè)工具、數(shù)據(jù)血緣分析工具）的規(guī)劃與落地，推動(dòng)治理流程自動(dòng)化、智能化（如引入大模型輔助數(shù)據(jù)分類、清洗、標(biāo)注）。
（二）AI 全生命周期數(shù)據(jù)治理實(shí)施
1.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理治理：主導(dǎo) AI 訓(xùn)練 / 推理數(shù)據(jù)的采集策略設(shè)計(jì)，保障數(shù)據(jù)來源的合法性、多樣性與平衡性；牽頭數(shù)據(jù)清洗、去重、去噪、格式標(biāo)準(zhǔn)化工作，解決數(shù)據(jù)缺失、冗余、沖突等問題，優(yōu)化數(shù)據(jù)可用性。
2.標(biāo)注質(zhì)量與流程治理：建立標(biāo)注質(zhì)量控制體系，制定標(biāo)注流程規(guī)范、質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、一致性），搭建標(biāo)注審核機(jī)制（人工審核 + 算法校驗(yàn)），確保標(biāo)注數(shù)據(jù)滿足模型訓(xùn)練要求。
3.數(shù)據(jù)版本與生命周期管理：設(shè)計(jì) AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)版本管理機(jī)制，記錄數(shù)據(jù)迭代歷史、版本差異及關(guān)聯(lián)模型，支持版本回溯與復(fù)用；制定數(shù)據(jù)生命周期管理規(guī)則，明確數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、歸檔、銷毀標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化存儲(chǔ)資源配置。
4.數(shù)據(jù)漂移與質(zhì)量監(jiān)測(cè)：建立 AI 數(shù)據(jù)質(zhì)量常態(tài)化監(jiān)測(cè)體系，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)（完整性、準(zhǔn)確性、一致性、時(shí)效性、唯一性、相關(guān)性）的監(jiān)測(cè)方案，實(shí)時(shí)捕捉數(shù)據(jù)漂移（概念漂移、特征漂移）、分布異常等問題，推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化。
5.數(shù)據(jù)安全治理：制定數(shù)據(jù)訪問控制策略、加密傳輸與存儲(chǔ)方案，落實(shí)數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)要求，防范數(shù)據(jù)泄露、篡改、濫用風(fēng)險(xiǎn)，保障數(shù)據(jù)全流程安全。
（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與價(jià)值挖掘
1.牽頭 AI 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)，搭建數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理體系，梳理數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化管理與高效檢索。
2.挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，推動(dòng)治理后的數(shù)據(jù)在 AI 模型訓(xùn)練、業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新（如智能審計(jì)、智能監(jiān)管、預(yù)測(cè)分析）中的復(fù)用，提升數(shù)據(jù)使用效率，降低 AI 開發(fā)成本。
3.建立數(shù)據(jù)治理成效評(píng)估體系，量化數(shù)據(jù)治理對(duì)模型性能（如準(zhǔn)確率、召回率提升）、業(yè)務(wù)效率（如模型迭代周期縮短）、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)降低的貢獻(xiàn)度。
（四）團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)賦能
1.對(duì)接算法團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，明確 AI 數(shù)據(jù)需求（如訓(xùn)練數(shù)據(jù)量、場(chǎng)景適配性、數(shù)據(jù)格式），推動(dòng)數(shù)據(jù)治理成果落地應(yīng)用。
2.開展 AI 數(shù)據(jù)治理知識(shí)賦能，制定培訓(xùn)體系，向內(nèi)部團(tuán)隊(duì)（算法、產(chǎn)品、運(yùn)營）及合作伙伴傳遞數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)、工具使用方法、合規(guī)要求，提升全員數(shù)據(jù)治理意識(shí)。
3.跟蹤 AI 數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域前沿技術(shù)趨勢(shì)（如大模型輔助數(shù)據(jù)治理、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷），引入創(chuàng)新技術(shù)與工具，優(yōu)化治理流程與效率。
4.指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)（如數(shù)據(jù)治理工程師、標(biāo)注管理專員）開展工作，制定工作目標(biāo)與考核標(biāo)準(zhǔn)，提升團(tuán)隊(duì)專業(yè)能力；參與核心技術(shù)方案評(píng)審，解決數(shù)據(jù)治理復(fù)雜技術(shù)難題。
任職要求:
（一）專業(yè)知識(shí)
1.數(shù)據(jù)治理核心知識(shí)：精通數(shù)據(jù)治理全流程框架，包括數(shù)據(jù)分類分級(jí)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系（完整性、準(zhǔn)確性、一致性等指標(biāo)）、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)血緣分析等；掌握結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化（文本、圖像、語音）、半結(jié)構(gòu)化及 AI 生成數(shù)據(jù)的治理特性與方法。
2.AI 領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)：熟悉 AI 全生命周期（數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、推理、退役）的數(shù)據(jù)流與治理需求；掌握機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的要求（如數(shù)據(jù)多樣性、平衡性、標(biāo)注精度）；了解數(shù)據(jù)漂移（概念漂移、特征漂移）的檢測(cè)與應(yīng)對(duì)方法；精通 NLP、CV、語音等領(lǐng)域的標(biāo)注規(guī)范與質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。
3.合規(guī)與安全知識(shí)：了解《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、GDPR 等國內(nèi)外數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)及行業(yè)規(guī)范；了解數(shù)據(jù)合規(guī)評(píng)估方法（如隱私保護(hù)影響評(píng)估 PIA）、數(shù)據(jù)脫敏（匿名化、去標(biāo)識(shí)化）、差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等合規(guī)技術(shù)；了解數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)、訪問控制、加密傳輸與存儲(chǔ)等安全治理方案。
4.技術(shù)工具知識(shí)：熟悉主流數(shù)據(jù)治理工具鏈，包括數(shù)據(jù)清洗工具（如 DataWrangler、Trifacta）、標(biāo)注平臺(tái)（如 LabelStudio、百度飛槳標(biāo)注工具）、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（如 Great Expectations）、元數(shù)據(jù)管理工具（如 Apache Atlas）、數(shù)據(jù)血緣分析工具；了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Hadoop、Spark）、數(shù)據(jù)庫技術(shù)（關(guān)系型、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）；具備大模型輔助數(shù)據(jù)治理（如自動(dòng)分類、智能清洗、標(biāo)注審核）的相關(guān)知識(shí)者優(yōu)先。
（二）業(yè)務(wù)技能
1.體系搭建能力：了解國家最新數(shù)據(jù)宏觀政策，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì) AI 數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)體系（含數(shù)據(jù)分類分級(jí)、質(zhì)量、標(biāo)注、合規(guī)等規(guī)范）及技術(shù)架構(gòu)，具備從 0 到 1 搭建數(shù)據(jù)治理體系的實(shí)操能力。
2.全流程治理執(zhí)行能力：熟練開展 AI 數(shù)據(jù)采集策略設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、標(biāo)注質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)版本管理、數(shù)據(jù)漂移監(jiān)測(cè)等全生命周期治理工作；能夠針對(duì)不同 AI 場(chǎng)景（如智能審計(jì)、智能監(jiān)管、生成式 AI 產(chǎn)品）制定個(gè)性化數(shù)據(jù)治理方案。
3.工具選型與落地能力：具備數(shù)據(jù)治理工具鏈的選型、部署與優(yōu)化能力，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求與技術(shù)架構(gòu)，推動(dòng)治理工具的集成與自動(dòng)化落地；可主導(dǎo)或參與數(shù)據(jù)治理相關(guān)系統(tǒng)（如質(zhì)量監(jiān)測(cè)平臺(tái)、標(biāo)注管理系統(tǒng)）的需求設(shè)計(jì)與迭代優(yōu)化。
4.數(shù)據(jù)分析與問題解決能力：能夠設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系，通過數(shù)據(jù)分析定位數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)（如數(shù)據(jù)缺失、標(biāo)注不一致、數(shù)據(jù)漂移），并提出可落地的優(yōu)化方案；具備復(fù)雜數(shù)據(jù)治理問題（如多源數(shù)據(jù)沖突、高維數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷）
的攻堅(jiān)能力。
（三）工作經(jīng)驗(yàn)
1.總體經(jīng)驗(yàn)：5 年以上數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少 3 年 AI 領(lǐng)域（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式 AI）數(shù)據(jù)治理專項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)；具備政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等敏感數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.核心業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)：具備 AI 數(shù)據(jù)治理體系搭建經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)制定、流程優(yōu)化或工具鏈落地項(xiàng)目。熟練掌握 AI 全生命周期數(shù)據(jù)治理流程，有大規(guī)模 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)（千萬級(jí)及以上）治理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立解決數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)注精度、數(shù)據(jù)合規(guī)等核心問題。
4.團(tuán)隊(duì)與管理經(jīng)驗(yàn)：具備數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)（如數(shù)據(jù)治理工程師、標(biāo)注管理專員）的指導(dǎo)與管理經(jīng)驗(yàn)，能夠制定團(tuán)隊(duì)工作目標(biāo)、考核標(biāo)準(zhǔn)，提升團(tuán)隊(duì)專業(yè)能力；具備跨部門項(xiàng)目協(xié)同推動(dòng)經(jīng)驗(yàn)，能夠協(xié)調(diào)資源解決項(xiàng)目推進(jìn)中的關(guān)鍵瓶頸。
（四）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1.至少主導(dǎo) 1 個(gè)以上大型 AI 產(chǎn)品（如智能知識(shí)問答、智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、生成式 AI 服務(wù)）的數(shù)據(jù)治理全流程項(xiàng)目，負(fù)責(zé)治理體系搭建、標(biāo)準(zhǔn)制定、工具落地及質(zhì)量管控。
2.主導(dǎo)或核心參與過 AI 數(shù)據(jù)治理體系搭建項(xiàng)目，成功制定數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系、標(biāo)注規(guī)范等核心文件，并推廣落地，覆蓋至少 2 個(gè)以上 AI 業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
3.具備數(shù)據(jù)合規(guī)治理相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，參與過隱私保護(hù)影響評(píng)估（PIA）、數(shù)據(jù)脫敏改造、數(shù)據(jù)跨境傳輸合規(guī)等項(xiàng)目，確保項(xiàng)目通過相關(guān)合規(guī)審查，無重大合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)事件。
4.主導(dǎo)或參與過數(shù)據(jù)治理工具鏈選型與落地項(xiàng)目，成功部署并優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注管理、質(zhì)量監(jiān)測(cè)等工具，實(shí)現(xiàn)治理流程自動(dòng)化或智能化。
5.具備政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)相關(guān) AI 項(xiàng)目的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者（如參與過省級(jí)及以上審計(jì)數(shù)字化平臺(tái)、企業(yè)監(jiān)管 AI 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理工作），優(yōu)先考慮。

工作地點(diǎn)

北京海淀區(qū)永豐

職位發(fā)布者

鄭寧/招聘主管

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公司Logo北京神舟航天軟件技術(shù)股份有限公司
北京神舟航天軟件技術(shù)股份有限公司（簡稱“神軟”）是由中國航天科技集團(tuán)有限公司控股的專業(yè)化軟件企業(yè)，是國家認(rèn)定的重點(diǎn)高新技術(shù)軟件企業(yè)。神軟作為以提供自主研發(fā)軟件和服務(wù)為優(yōu)勢(shì)的大型專業(yè)軟件與信息服務(wù)公司，秉承“創(chuàng)新、敬業(yè)、以推動(dòng)民族軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展為己任”的理念，圍繞工業(yè)軟件、大數(shù)據(jù)、智慧政務(wù)、智慧管控四大核心主業(yè)，憑借軟件研發(fā)、咨詢規(guī)劃、技術(shù)服務(wù)三大服務(wù)能力，結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新一代技術(shù)，面向企業(yè)、政府、軍隊(duì)等領(lǐng)域，為客戶提供自主可控的全方位信息化智慧服務(wù)，協(xié)助政府實(shí)現(xiàn)智慧管理，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造。目前，神軟擁有十二家全資及控股子（分）公司，建立起覆蓋全國的服務(wù)體系。同時(shí)，神軟堅(jiān)持“立足航天、聚焦軍工、支撐工業(yè)、服務(wù)社會(huì)”的定位，發(fā)揮自主研發(fā)的優(yōu)勢(shì)，不但是中國航天軟件研發(fā)中心，還長期與國內(nèi)外知名廠商開展深度合作，形成具有行業(yè)特色的軟件產(chǎn)品和服務(wù)體系，具備了大型軟件研發(fā)、大型項(xiàng)目集成等綜合服務(wù)能力。通過多年努力，神軟的成績得到了客戶的高度認(rèn)可。神軟不但以多年信息化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，長期參與重大工程與項(xiàng)目的信息化發(fā)展規(guī)劃、論證及建設(shè)工作；神軟還獲得了多個(gè)權(quán)威資質(zhì),包括信息系統(tǒng)集成及服務(wù)一級(jí)資質(zhì)、企業(yè)信用等級(jí)AAA級(jí)、CMMI5級(jí)等資質(zhì)、質(zhì)量證書，以及319項(xiàng)軟件著作權(quán)及發(fā)明專利。此外,神軟先后獲得過“北京市工業(yè)軟件示范基地”、“中國軟件百強(qiáng)企業(yè)”、“中國自主可控軟件領(lǐng)軍企業(yè)”、“中國自主可靠企業(yè)核心軟件品牌”等多項(xiàng)榮譽(yù)，得到了長足發(fā)展。目前，在航天領(lǐng)域，神軟為載人航天、探月工程以及新一代大運(yùn)載火箭等重大型號(hào)產(chǎn)品的研制提供了優(yōu)質(zhì)支撐服務(wù)；在高端裝備制造領(lǐng)域，神軟已發(fā)展成為該領(lǐng)域信息化建設(shè)最主要的產(chǎn)品與服務(wù)提供商之一。神軟不但在國防軍工行業(yè)擁有廣泛用戶，在政府、金融、電信等各個(gè)領(lǐng)域也擁有廣泛的品牌影響力。百尺竿頭更進(jìn)一步，神軟將持續(xù)秉承航天自力更生、開拓創(chuàng)新的精神，為用戶提供更好的“智”的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)用戶“智”的夢(mèng)想。
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