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課程開(kāi)發(fā)與教學(xué) 負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)課程（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等）的體系設(shè)計(jì)、課件開(kāi)發(fā)及授課。 結(jié)合實(shí)際案例設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及考核方案。 學(xué)員指導(dǎo) 解答學(xué)員技術(shù)問(wèn)題，跟蹤學(xué)習(xí)進(jìn)度，提供職業(yè)規(guī)劃建議。 教研協(xié)作 參與課程迭代優(yōu)化，研發(fā)符合市場(chǎng)需求的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。 跟蹤AI領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，更新教學(xué)內(nèi)容。 參與學(xué)術(shù)交流、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、公開(kāi)課等活動(dòng)。

任職資格：

學(xué)歷背景： 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)（特別優(yōu)秀者可放寬至本科）。 有AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、專利或知名競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先。 技術(shù)能力： 精通Python編程，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架。 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如SVM、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）、深度學(xué)習(xí)模型（如CNN、RNN、Transformer）。 熟悉至少一個(gè)垂直領(lǐng)域技術(shù)（如NLP、CV、推薦系統(tǒng)等）。 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： 2年以上AI相關(guān)開(kāi)發(fā)或研究經(jīng)驗(yàn)，具備完整項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（需提供案例說(shuō)明）。 2. 教學(xué)能力 1年以上教學(xué)或培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)（高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)均可），具備優(yōu)秀的表達(dá)能力與課堂感染力。 能獨(dú)立編寫課程大綱、課件及教學(xué)案例，擅長(zhǎng)將復(fù)雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為易懂內(nèi)容。 （加分項(xiàng)）有MOOC課程錄制經(jīng)驗(yàn)或線上直播授課經(jīng)驗(yàn)。 3. 軟性素質(zhì) 熱愛(ài)教育行業(yè)，具備責(zé)任心與耐心，善于引導(dǎo)學(xué)員思考。 良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能適應(yīng)高強(qiáng)度工作節(jié)奏。 4. 加分項(xiàng) 熟悉職業(yè)教育培訓(xùn)模式，了解AI行業(yè)就業(yè)市場(chǎng)需求。 持有教師資格證、技術(shù)認(rèn)證（如TensorFlow Developer Certificate、AWS/Azure AI認(rèn)證等）。 具備跨領(lǐng)域知識(shí)（如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算）或行業(yè)經(jīng)驗(yàn)（如金融、醫(yī)療、智能制造等AI應(yīng)用場(chǎng)景）。