雇員點評標簽
職位描述
機器學習深度學習人工智能
職位描述：
1.打造能源行業(yè)銷售特色智能分析模型、制定技術方案，設計大規(guī)模機器學習和深度學習算法，并將AI技術應用到實際能源銷售業(yè)務場景中；2.負責人工智能平臺的部署、維護和優(yōu)化，制定和實施AI模型的部署策略，保障模型穩(wěn)定運行及持續(xù)優(yōu)化，快速解決平臺問題；3.負責人工智能模型訓練相關的數據處理工作，包括數據爬取、數據增強、數據清洗、數據標注及后處理等，確保訓練數據的質量和有效性；4.負責模型訓練與調優(yōu)，負責模型的訓練和調優(yōu)，以滿足特定業(yè)務場景的需求。設計并實施模型訓練、推理和調優(yōu)的流程，進行實驗和分析，以提高模型性能；5.負責AI大模型技術研發(fā)與應用，應用NLP（自然語言處理）、CV（計算機視覺）等技術和趨勢，設計并實施大模型在NLP、CV、推薦系統(tǒng)或其他相關領域的應用，形成工程化交付解決方案；6.負責AI大模型團隊建設與能力培養(yǎng)，了解業(yè)務需求和市場動態(tài)，為模型優(yōu)化提供指導，具備良好的團隊合作精神，能夠與開發(fā)、測試等部門高效協(xié)作，推動項目順利進行。
職位要求：
1. 計算機科學、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)碩士及以上學歷；2. 5年以上人工智能領域工作經驗，3年以上技術團隊管理經驗，主持完成1項以上企業(yè)級人工智能技術的研發(fā)和落地應用；3.精通NLP/多模態(tài)/AIGC/CV/推薦系統(tǒng)等算法，具備GPT/BERT等模型的實際開發(fā)經驗，對大模型訓練、評估、優(yōu)化、微調有實際落地經驗。掌握大模型的3D并行技術以及各種微調技術，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等；4. 5年及以上的機器學習、深度學習相關工作經驗，熟悉常見的機器學習框架和工具庫，具備能源行業(yè)銷售、電商平臺場景下的銷量預測、客戶畫像、個性推薦、風險預警等領域的實際經驗；5. 熟練掌握主流算法框架，具有Python/C++/R/SQL中兩種以上編程能力。具備扎實的編程基礎和良好的算法工程化基礎；6. 具備大型企業(yè)AI大模型研發(fā)項目團隊領導經驗，具體AI應用項目管理實施經驗。
工作地點
北京昌平區(qū)中國石油創(chuàng)新基地
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昆侖數智科技有限責任公司昆侖數智科技有限責任公司（以下簡稱昆侖數智）于2020年11月成立，是中國石油集團黨組立足“兩個大局”的時代背景，深入貫徹落實黨中央、國務院推動新一代信息技術與制造業(yè)深度融合、打造數字經濟新優(yōu)勢決策部署，加快數字化轉型步伐，推進“十四五”信息化建設跨越式發(fā)展，強固治理體系和治理能力現代化服務支撐，而組建的能源行業(yè)領域數字化智能化技術研發(fā)和服務商。按照建立中國特色現代企業(yè)制度的要求，昆侖數智設立股東會、董事會、監(jiān)事會和經營管理層，把黨的領導融入公司治理各環(huán)節(jié)，明晰治理主體權責邊界，形成各司其職、各負其責，協(xié)調運轉、有效制衡的公司治理機制。昆侖數智將積極落實中國石油的決策部署，按照專業(yè)化發(fā)展和市場化運作的方向，發(fā)揮能源行業(yè)信息化實踐經驗優(yōu)勢，順應未來產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展趨勢，以“能源行業(yè)和流程工業(yè)數字化轉型的賦能者”為愿景，聚焦信息通信技術的應用研究和推廣服務，構建集咨詢、設計、研發(fā)、交付、運營于一體的完整價值鏈，提升數字產業(yè)化和產業(yè)數字化服務能力，助推集團公司數字化轉型、智能化發(fā)展，服務能源行業(yè)和流程工業(yè)數字化、網絡化、智能化邁進，努力建設成為國內能源工業(yè)領域領先的數字化智能化科技公司、國際能源和流程工業(yè)數字化智能化百強企業(yè)。公司辦公地址：北京市東城區(qū)青龍胡同1號歌華大廈A座15層北京市昌平區(qū)沙河鎮(zhèn)西沙屯橋西中國石油科技園北京市石景山區(qū)京原路7號東方地球物理大廈
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