崗位描述:
1、負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛感知模型研發(fā),包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練與迭代優(yōu)化。
2、優(yōu)化模型推理性能,完成模型壓縮、量化、蒸餾等工程化適配,滿足端側(cè) / 邊緣端低延遲、高算力效率要求。
3、跟蹤頂會(huì)(ICCV/ECCV/NeurIPS 等)端到端感知技術(shù)前沿,將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)解決方案。
4、研發(fā)大模型推理加速技術(shù),包括投機(jī)采樣、并行解碼、量化壓縮、KV-Cache優(yōu)化等;
5、研發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)工具鏈,實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練、量化、轉(zhuǎn)換、測(cè)試的端到端自動(dòng)化工作流,加速算法從研究到落地的轉(zhuǎn)化;
6、與工程、產(chǎn)品、硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作,推動(dòng)感知模型從實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證到量產(chǎn)落地,保障線上性能穩(wěn)定。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3 年 + 深度學(xué)習(xí)感知算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉端到端模型(如 Transformer/CNN-based E2E 框架)。
2、精通 PyTorch/TensorFlow 等框架,能獨(dú)立完成端到端感知模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署全流程。
3、掌握模型工程化關(guān)鍵技術(shù)(壓縮、量化、推理優(yōu)化),有端側(cè) / 邊緣端感知模型落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、有自動(dòng)駕駛(激光雷達(dá) / 攝像頭感知)端到端感知項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具備良好的問題解決能力、跨團(tuán)隊(duì)溝通能力,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,跟進(jìn)技術(shù)迭代。
6.接收應(yīng)屆生投遞。