崗位職責:1、主導大模型、智能體、RAG 等AI項目的工程落地實操,包括需求分析、技術(shù)選型圍繞模型微調(diào)、部署、性能優(yōu)化開展核心工作,熟練使用Python、Java完成代碼開發(fā)與調(diào)試;
2、深入研究大小模型算法原理,優(yōu)化模型應用效果,解決工程化過程中的兼容性、性能瓶頸等問題;
3、跟蹤開源社區(qū)技術(shù)迭代趨勢,引入前沿AI技術(shù)與工具,推動團隊技術(shù)能力升級,解決項目落地過程中的關(guān)鍵技術(shù)問題;
4、對接客戶需求,參與方案設計、技術(shù)交流與項目匯報,推動產(chǎn)品與項目的商業(yè)化轉(zhuǎn)化,保障項目交付質(zhì)量與進度。
任職資格要求:
1、學歷要求:博士;
2、專業(yè)要求:計算機類、電子信息類、數(shù)學類、統(tǒng)計學類等相關(guān)專業(yè);
3、年齡要求:35周歲及以下,博士研究生年齡不超過40周歲;
4、工作經(jīng)驗:3年及以上人工智能領域工程化落地經(jīng)驗、大模型、RAG、智能體相關(guān)項目實操經(jīng)驗;
5、技能要求:了解大模型、Transformer架構(gòu)、向量檢索等核心算法原理,熟悉模型微調(diào)(LoRA、QLoRA等)、推理優(yōu)化、量化壓縮等技術(shù)。熟練掌握Python、Java兩種開發(fā)語言,熟練使用Python進行模型開發(fā)、調(diào)試,具備Java后端服務開發(fā)能力,能夠完成AI模型與業(yè)務系統(tǒng)的對接整合。熟練掌握Docker、Kubernetes等容器化部署技術(shù),熟悉主流深度學習框架(PyTorch、TensorFlow等)、向量數(shù)據(jù)庫(Milvus、Chroma等)、RAG 框架(LangChain、 LlamaIndex等)的使用與調(diào)優(yōu)。