崗位職責:1、跟蹤并深入研究全球數據要素領域的頂尖學術成果、技術趨勢和政策演進,形成內部分享與戰(zhàn)略建議報告;
2、負責公司數據要素戰(zhàn)略的頂層設計,從學術和理論高度,規(guī)劃數據資產化、價值化、流通交易的長期技術路徑與商業(yè)模式;
3、主導攻克數據要素化的核心挑戰(zhàn),如:數據確權與權益分配、數據價值評估、市場化機制設計以及核心技術的創(chuàng)新應用;
4、基于對行業(yè)本質和數據科學的深刻理解,洞察業(yè)務需求與市場機會,主導規(guī)劃、設計并孵化的核心數據產品;
5、深入研究重點行業(yè)的數據要素應用場景、政策法規(guī)及最佳實踐,提供定制化的數據要素解決方案與咨詢服務;
6、代表公司參與高端行業(yè)論壇、學術會議,與政策制定者、學術界及產業(yè)領袖對話,提升公司在數據要素領域的思想領導力;
7、建立并運營數據要素內部流通與外部交易(如需)的機制,促進數據在生態(tài)內的有序流動和價值交換。負責與數據交易所、合作伙伴等進行對接,探索數據要素的外部市場化路徑;
8、負責數據要素團隊建設以及能力培養(yǎng),提升公司的數據要素方向的技術研發(fā)能力及解決方案能力
崗位要求:1、學歷要求:博士;
2、專業(yè)要求:計算機類、電子信息類、數學類、統(tǒng)計學類等相關專業(yè);
3、年齡要求:35周歲及以下,博士研究生年齡不超過40周歲;
4、工作經驗:
(1)3年及以上數據領域相關工作經驗,了解數據管理、數據產品、數據資產化或數據運營等相關領域;
(2)有主導大型數據平臺建設、數據產品從0到1孵化或數據治理體系搭建的成功經驗者優(yōu)先;
(3)有咨詢公司、數據交易所、大型互聯(lián)網平臺或進行過數據資產化探索的企業(yè)工作經驗者優(yōu)先;
(4)在博士研究期間,有與數據價值、數據市場、算法經濟學、平臺治理、隱私安全等高度相關的研究課題和論文發(fā)表(頂級會議/期刊)者優(yōu)先;
5、技能要求:
(1)熟悉數據治理框架(如DCMM)、數據資產管理方法論、大數據相關技術;
(2)熟悉數據產品開發(fā)流程和工具,具備優(yōu)秀的數據分析能力和業(yè)務建模能力;
(3)了解數據安全法、個人信息保護法及相關數據合規(guī)要求;
(4)了解隱私計算(聯(lián)邦學習、多方安全計算等)、區(qū)塊鏈等數據流通關鍵技術者優(yōu)先;
6、其他要求
(1)了解數據如何驅動業(yè)務增長和創(chuàng)造收入,具備出色的產品規(guī)劃能力;
(2) 能夠與領導、業(yè)務部門、技術團隊及外部客戶進行高效溝通,推動共識與項目落地;
(3)具備優(yōu)秀的團隊領導力和項目管理能力;
(4)關注數據要素化國家戰(zhàn)略與行業(yè)發(fā)展,有個人見解。