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開發(fā)崗位
1. AI 算法開發(fā)與優(yōu)化：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)算法模型（如分類、回歸、NLP 等），針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化算法邏輯，提升模型準(zhǔn)確率與推理效率。
2. 模型訓(xùn)練與工程化：使用 TensorFlow/PyTorch 等框架完成模型訓(xùn)練、評(píng)估與調(diào)優(yōu)，結(jié)合 Java/PHP 微服務(wù)框架（Spring Boot/Laravel）實(shí)現(xiàn)模型的生產(chǎn)環(huán)境部署與服務(wù)化封裝。
3. 后端服務(wù)開發(fā)與維護(hù)：基于 Java Spring Cloud/PHP Symfony 等最新框架開發(fā) AI 應(yīng)用后端，設(shè)計(jì)高性能 API 接口，支持模型推理請(qǐng)求的實(shí)時(shí)處理與負(fù)載均衡。
4. 數(shù)據(jù)處理與特征工程：開發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗腳本（Python/SQL），構(gòu)建數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，完成特征提取與優(yōu)化，保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與時(shí)效性。
5. 系統(tǒng)集成與性能優(yōu)化：將 AI 模型與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如數(shù)據(jù)倉庫、業(yè)務(wù)中臺(tái)）集成，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫（MySQL/PostgreSQL）查詢與 Redis 分布式緩存策略，提升系統(tǒng)響應(yīng)速度。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)落地：與數(shù)據(jù)科學(xué)家、前端工程師及產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng) AI 技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地，參與技術(shù)方案設(shè)計(jì)與迭代優(yōu)化。
7. 技術(shù)文檔與規(guī)范管理：撰寫算法設(shè)計(jì)文檔、接口文檔及部署手冊(cè)，確保開發(fā)流程的規(guī)范性與代碼的可維護(hù)性。
8. 系統(tǒng)架構(gòu)認(rèn)知：了解微服務(wù)架構(gòu)、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，熟悉 Docker/Kubernetes 容器化部署，具備 Redis 集群 / 消息隊(duì)列（Kafka）使用經(jīng)驗(yàn)。
9. 問題解決能力：能獨(dú)立分析模型訓(xùn)練異常、系統(tǒng)性能瓶頸，具備 SQL 執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化、緩存穿透解決方案設(shè)計(jì)能力。
10. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作與學(xué)習(xí)能力：具備良好的溝通能力，能與跨部門團(tuán)隊(duì)協(xié)作推進(jìn)項(xiàng)目；主動(dòng)跟蹤 AI 技術(shù)前沿，持續(xù)提升技術(shù)能力。

年齡要求：35歲以下
學(xué)歷/專業(yè)：本科及以上/計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)
專業(yè)技能：
1. 精通 Java，熟悉 Spring Boot/Spring Cloud 等微服務(wù)框架
2. 掌握 PHP 開發(fā)，了解 Laravel/Symfony 等主流框架
3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如 SVM、隨機(jī)森林）與深度學(xué)習(xí)模型（CNN/RNN/Transformer）
4. 熟練使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理（Pandas/Numpy）與模型開發(fā)（Sklearn/TensorFlow）
5. 掌握 SQL 語言，具備數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與查詢優(yōu)化能力（MySQL/PostgreSQL）
6. 了解 Redis 分布式緩存、消息隊(duì)列（Kafka/RocketMQ）等中間件技術(shù)

相關(guān)經(jīng)驗(yàn)：
1. 3 年以上 Java/PHP 后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有 AI 模型服務(wù)化部署案例優(yōu)先
2. 熟悉微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，具備 Docker/Kubernetes 容器化部署經(jīng)驗(yàn)
3. 參與過數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)或 ETL 流程開發(fā)，有 BI 工具（Tableau/Power BI）使用經(jīng)驗(yàn)加分

語言要求：大學(xué)英語4級(jí)以上
電腦技能：能熟練使用BI、RPA及 IntelliJ IDEA/Eclipse 等 Java 開發(fā)工具和掌握 Git 版本控制，熟悉 Linux 操作系統(tǒng)基本命令等
性格要求：性格開朗，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，善于學(xué)習(xí)
其他要求：無
優(yōu)選條件：有3年以上工作經(jīng)驗(yàn)