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核?職責
?、智能化頂層規(guī)劃與系統(tǒng)架構
?、關鍵智能化系統(tǒng)落地（露天礦核?場景）
三、數(shù)據(jù)驅動與持續(xù)優(yōu)化
1. 制定智慧礦?藍圖：
? 基于礦?地質條件（復雜鎢礦脈、邊坡穩(wěn)定性）、開采?藝及業(yè)務?標，設計露天鎢礦
智能化5年實施路徑圖，明確各階段建設?標（如：??駕駛覆蓋率、設備OEE提升?
標、安全?險下降指標）。
? 規(guī)劃“云-邊-端”?體化架構，確保系統(tǒng)兼容露天礦惡劣環(huán)境（?粉塵、震動、溫差）。
2. 核?技術平臺搭建：
? 主導建設礦??業(yè)互聯(lián)?平臺，集成地質建模、?產(chǎn)調度、設備監(jiān)控、安全環(huán)保等?系
統(tǒng)數(shù)據(jù)。
? 構建礦?三維可視化數(shù)字孿?體，動態(tài)映射采場現(xiàn)狀（臺階變化、儲量消耗、設備位
置），?持實時決策。
1. 智能地質與資源模型：
? 利?激光雷達/??機航測數(shù)據(jù)更新地質模型，融合品位在線分析儀（XRF等） 實時數(shù)
據(jù)，構建動態(tài)鎢礦資源模型，指導精細化配礦。
2. ??化采運核?系統(tǒng)：
? 推進礦卡??駕駛系統(tǒng)（含線控改造、?精度定位、V2X通信）及智能調度平臺落地，
實現(xiàn)采區(qū)-破碎站-排?場全路徑??運輸，優(yōu)先解決?溫、?陡邊坡區(qū)域??作業(yè)?險。
? 部署鉆機/挖機遠程遙控及半?主作業(yè)系統(tǒng)，減少?機交互?險。
3. 全流程智能調度與管控：
? 建設智能?產(chǎn)調度中?（MES），基于實時數(shù)據(jù)（設備狀態(tài)、礦?品位、破碎負荷）優(yōu)
化?產(chǎn)指令，動態(tài)調整配礦?案，最?化鎢精礦回收率。
? 開發(fā)爆破數(shù)字化管理模塊，集成孔位設計、裝藥量模擬、振動監(jiān)測，提升爆破效果與安
全性。
4. 安全環(huán)保智能防控：
? 構建露天礦“天-地-井”?體化監(jiān)測?：
邊坡雷達+微震監(jiān)測：實時預警滑坡?險，保障?陡邊坡下作業(yè)安全。
AI視頻監(jiān)控：?動識別?員闖?、未系安全帶、違規(guī)作業(yè)等?為。
粉塵/噪?在線監(jiān)測：聯(lián)動智能灑?系統(tǒng)，滿?鎢礦環(huán)保要求。
?陡臺階防墜雷達：覆蓋關鍵作業(yè)區(qū)域。
任職要求（硬性技能+礦?基因）
必備條件：
1. 礦??數(shù)據(jù)中樞：
? 建?數(shù)據(jù)治理體系，統(tǒng)?管理設備運?數(shù)據(jù)（油耗、振動）、?產(chǎn)指標（剝采?、實動
率）、安全事件等，消除數(shù)據(jù)孤島。
2. AI優(yōu)化模型開發(fā)：
? 開發(fā)設備預測性維護模型（重點針對鉆機、電鏟、礦卡），降低故障停機時間。
? 構建鎢回收率優(yōu)化模型，關聯(lián)地質數(shù)據(jù)、選礦參數(shù)與?產(chǎn)調度策略。
3. 賦能業(yè)務決策：
? 開發(fā)領導決策駕駛艙，實時展示資源儲量、安全?險熱?圖、成本構成等核?指標。
1. 專業(yè)背景： 碩?及以上學歷，采礦?程、智能采礦、?動化、地質?程、計算機相關專
業(yè)。
2. ?業(yè)經(jīng)驗：
? 5年以上?中型露天?屬礦?（鐵礦、銅礦、?礦等）智能化建設項?經(jīng)驗，主導過?
少1個完整智慧礦??系統(tǒng)（如??駕駛、三維地質建模、智能調度）落地。
? 有鎢、錫、鉬等伴?礦復雜礦床項?經(jīng)驗者優(yōu)先（需處理多元素分采分運）。
3. 技術能?：
? 精通露天礦智能化核?系統(tǒng)：??駕駛（踏歌/慧拓/?松等）、調度系統(tǒng)（迪邁/速?
等）、三維可視化平臺（Surpac/Micromine等）。
? 掌握?業(yè)物聯(lián)?協(xié)議（OPC UA、Modbus）、邊緣計算部署及云平臺架構（阿?云/華為
云礦?版）。
? 熟練使?Python/MATLAB進?數(shù)據(jù)分析建模，精通GIS空間分析