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Role Resposibility
1. 設計、開發(fā)和實施與生成式人工智能相關的項目，包括但不限于文本生成、圖像生成和音頻生成。
2. 應用先進的提示工程技術，針對特定業(yè)務用例優(yōu)化大型語言模型。
3. 微調(diào)和定制大型人工智能模型（如 GPT、LLaMA、BERT），以滿足業(yè)務需求并提高模型性能。
4. 構建并維護可擴展的人工智能模型服務平臺，以高效、可靠的方式支持在線或離線推理。
5. 隨時了解生成式人工智能領域的最新進展，評估新技術，并將創(chuàng)新解決方案整合到公司的生態(tài)系統(tǒng)中。
6. 與產(chǎn)品和業(yè)務團隊合作，將人工智能模型部署到實際應用中，并不斷優(yōu)化其性能。
7. 記錄技術解決方案并與團隊分享知識，以促進學習和創(chuàng)新文化。
技能要求：
精通 Prompt 工程，具有豐富的實踐經(jīng)驗。
熟悉主流生成模型（如 GPT、LLaMA、穩(wěn)定擴散）的架構和微調(diào)技術。
深入了解基于變換器的模型，并具有使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度學習框架的經(jīng)驗。
具有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)集構建經(jīng)驗，可用于訓練人工智能模型。
擅長分布式計算或優(yōu)化技術（如模型量化或剪枝）者優(yōu)先考慮。
項目經(jīng)驗：
成功參與過至少一個真實世界的生成式人工智能項目，對項目要求、設計、實施和優(yōu)化有清晰的認識。
軟技能：
團隊協(xié)作能力強，能夠與跨職能團隊（包括產(chǎn)品、設計和業(yè)務部門）密切合作。
自我激勵，具有很強的獨立學習和解決復雜問題的能力。
優(yōu)先考慮的資格：
在人工智能會議或期刊上發(fā)表過論文。
對開源項目有貢獻，或在 GitHub 上有強大的作品集。
熟悉多模態(tài)生成模型（如文本到圖像、文本到音頻）。