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崗位職責(zé)：
1、算法開發(fā)與實(shí)現(xiàn)： 負(fù)責(zé)目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別與跟蹤算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)及調(diào)試，精通并應(yīng)用 YOLO 系列等相關(guān)深度學(xué)習(xí)模型。
2、性能極致優(yōu)化： 主導(dǎo)計(jì)算機(jī)視覺算法（使用 OpenCV 等庫）在嵌入式平臺(tái)（RK3588, Orin等）上的）上的移植與深度優(yōu)化，充分利用NPU/GPU進(jìn)行硬件加速。
3、模型轉(zhuǎn)換與部署： 熟練使用相關(guān)工具鏈（如 RKNN Toolkit, TensorRT）完成模型的訓(xùn)練、量化、剪枝、轉(zhuǎn)換與部署，平衡精度與性能。
4、系統(tǒng)集成與測(cè)試： 協(xié)同軟件、硬件團(tuán)隊(duì)，完成整個(gè)視覺系統(tǒng)的集成、聯(lián)調(diào)與測(cè)試，解決實(shí)際問題。
5、技術(shù)預(yù)技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新： 跟蹤業(yè)界最新的圖像處理與目標(biāo)跟蹤技術(shù)趨勢(shì)，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品改進(jìn)和創(chuàng)新中。
任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；擁有2年以上嵌入式視覺或AI算法部署的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2、 精通 C/C++，熟練掌握 Python，具備良好的代碼風(fēng)格和調(diào)試能力。
3、 扎實(shí)的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)，精通 OpenCV 的開發(fā)與應(yīng)用。
4、深入理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），擁有基于 YOLOv5/v6/v7/v8 等單階段目標(biāo)檢測(cè)模型的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
5、至少熟悉以下一種平臺(tái)及其開發(fā)環(huán)境：瑞芯微 Rockchip 系列（如 RK3568/RK3588），有），有RKNN工具鏈?zhǔn)褂媒?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；英偉達(dá) NVIDIA達(dá) NVIDIA Jetson 系列（如 Jetson Orin NX/Xavier），有TensorRT和CUDA編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、模型部署： 了解模型壓縮、量化（INT8/FP16）等加速技術(shù)，并有實(shí)際部署經(jīng)驗(yàn)。
7、具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
有其他目標(biāo)跟蹤算法（如SORT、DeepSORT、ByteTrack等）的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。熟悉多熟悉多線程編程、內(nèi)存優(yōu)化、流水線優(yōu)化等嵌入式性能調(diào)優(yōu)技巧。有相機(jī)驅(qū)動(dòng)、圖像傳感器調(diào)試或視頻編解碼（H.264/H.265）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。在GitHub上有相關(guān)的個(gè)人開源項(xiàng)目或在Kaggle等競(jìng)賽中取得過優(yōu)異成績(jī)。