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崗位職責：
1. RAG系統(tǒng)搭建與運維：負責基于DIFY平臺完成本地RAG系統(tǒng)的全流程搭建，包括知識庫梳理、數(shù)據(jù)接入（文檔、數(shù)據(jù)庫、API等）、檢索策略配置、模型適配與部署，確保系統(tǒng)具備高準確率、低延遲的檢索與生成能力；承擔日常運維工作，監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài)，及時排查數(shù)據(jù)同步、檢索匹配等問題。
2. 業(yè)務(wù)流設(shè)計與優(yōu)化：深入理解公司對外客戶服務(wù)（如行業(yè)解決方案、智能客服）與對內(nèi)管理需求（如研發(fā)知識庫、HR智能問答、財務(wù)流程輔助），基于DIFY的可視化編排能力設(shè)計貼合業(yè)務(wù)的AI工具流程；結(jié)合用戶反饋與業(yè)務(wù)迭代，持續(xù)調(diào)整流程節(jié)點、提示詞策略、權(quán)限管控等，提升工具使用效率與用戶體驗。
3. 跨崗位協(xié)同與支持：聯(lián)動產(chǎn)品崗明確AI工具的功能邊界與交互邏輯，配合技術(shù)崗完成模型接口對接、數(shù)據(jù)安全部署（如本地私有化部署適配），響應(yīng)業(yè)務(wù)崗的個性化需求并轉(zhuǎn)化為具體的工具優(yōu)化方案；向各崗位提供AI工具使用培訓與技術(shù)支持，推動工具規(guī)?；瘧?yīng)用。
4. 技術(shù)沉淀與迭代：跟蹤DIFY平臺更新、RAG技術(shù)前沿動態(tài)（如檢索算法優(yōu)化、多模態(tài)知識庫），將行業(yè)最佳實踐融入公司AI工具開發(fā)中；沉淀工具開發(fā)方法論、流程模板與常見問題解決方案，形成內(nèi)部技術(shù)資產(chǎn)。
任職要求：
1. 具備1年及以上DIFY平臺實操經(jīng)驗，熟練使用DIFY完成RAG系統(tǒng)搭建，包括知識庫創(chuàng)建與管理、檢索策略配置（如向量數(shù)據(jù)庫選型與對接）、提示詞工程、業(yè)務(wù)流可視化編排，有獨立落地完整AI工具項目的案例；
2.理解RAG技術(shù)核心原理，能針對不同業(yè)務(wù)場景（如專業(yè)文檔問答、模糊需求檢索）優(yōu)化檢索精度，具備數(shù)據(jù)清洗、知識庫分層管理的實操能力；
3.具備業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化能力，能將模糊的業(yè)務(wù)痛點拆解為具體的AI工具功能模塊，通過調(diào)整流程節(jié)點、模型參數(shù)、交互邏輯等實現(xiàn)工具優(yōu)化，有過業(yè)務(wù)流迭代優(yōu)化的成功案例；
4.了解常見大模型（如通義千問、GPT、Llama系列）的特性與對接方式；
5.具備基礎(chǔ)的Python編程能力，能完成簡單的API接口開發(fā)、數(shù)據(jù)處理腳本編寫，支撐工具與內(nèi)部系統(tǒng)（如CRM、OA）的對接。
加分項：
1. 有AI工具私有化部署經(jīng)驗，熟悉本地服務(wù)器環(huán)境配置、數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求（如數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管控）；
2. 具備產(chǎn)品思維，能結(jié)合用戶體驗設(shè)計AI工具的交互流程，輸出清晰的需求文檔與流程原型；
3. 有面向B端客戶的AI工具開發(fā)或技術(shù)支持經(jīng)驗，理解客戶需求挖掘與服務(wù)流程；
4.了解LangChain、LLaMA Index等RAG開發(fā)框架，或有大模型微調(diào)、提示詞工程專項經(jīng)驗。
軟素質(zhì)：
1.較強溝通協(xié)調(diào)能力，能高效聯(lián)動產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)等多角色推進工作，清晰傳遞技術(shù)方案與業(yè)務(wù)價值；
2.問題導向與自驅(qū)力，能主動發(fā)現(xiàn)工具使用中的問題，獨立推動解決方案落地，對AI技術(shù)落地有強烈熱情；
3.抗壓能力強，能適應(yīng)多場景、快迭代的工作節(jié)奏，平衡多個AI工具項目的推進優(yōu)先級。