雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
Python
崗位職責(zé)：
1.分子生成算法研發(fā)：負(fù)責(zé)AI分子生成項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化，針對(duì)小分子、肽類(lèi)、分子膠、PROTAC等不同類(lèi)型的藥物分子提出創(chuàng)新性解決方案，開(kāi)發(fā)高效的生成模型以支持實(shí)際藥物研發(fā)任務(wù)。
2.蛋白-配體相互作用建模：應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建預(yù)測(cè)與分析蛋白與多種配體（包括小分子、肽、分子膠等）之間相互作用的算法，助力靶點(diǎn)篩選與分子優(yōu)化。
3.算法性能優(yōu)化與資源管理：提升AIDD算法的運(yùn)行效率，優(yōu)化GPU與內(nèi)存資源使用，保障平臺(tái)穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性。
4.技術(shù)趨勢(shì)調(diào)研與算法迭代：持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，分析主流算法演化路徑，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)算法體系的迭代與升級(jí)。
5.項(xiàng)目支持與跨部門(mén)協(xié)作：與藥物化學(xué)，計(jì)算化學(xué)等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，推動(dòng)項(xiàng)目落地。
1.分子生成算法研發(fā)：負(fù)責(zé)AI分子生成項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化，針對(duì)小分子、肽類(lèi)、分子膠、PROTAC等不同類(lèi)型的藥物分子提出創(chuàng)新性解決方案，開(kāi)發(fā)高效的生成模型以支持實(shí)際藥物研發(fā)任務(wù)。
2.蛋白-配體相互作用建模：應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建預(yù)測(cè)與分析蛋白與多種配體（包括小分子、肽、分子膠等）之間相互作用的算法，助力靶點(diǎn)篩選與分子優(yōu)化。
3.算法性能優(yōu)化與資源管理：提升AIDD算法的運(yùn)行效率，優(yōu)化GPU與內(nèi)存資源使用，保障平臺(tái)穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性。
4.技術(shù)趨勢(shì)調(diào)研與算法迭代：持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，分析主流算法演化路徑，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)算法體系的迭代與升級(jí)。
5.項(xiàng)目支持與跨部門(mén)協(xié)作：與藥物化學(xué)，計(jì)算化學(xué)等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，推動(dòng)項(xiàng)目落地。
任職要求：
1.學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)信息學(xué)、計(jì)算化學(xué)/藥學(xué)、計(jì)算生物學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2.開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)：具備基于 NVIDIA CUDA 的 PyTorch / PyTorch Lightning 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Linux 環(huán)境下的算法部署與調(diào)試。
3.模型掌握：熟練掌握主流AI生成模型（如 VAE、GAN、Diffusion 等），具備模型構(gòu)建、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，能夠靈活適配不同分子類(lèi)型的建模需求。
4.編程與數(shù)據(jù)處理能力：精通 Python 編程，熟練使用 Numpy、Pandas 及常用圖形可視化工具，具備良好的數(shù)據(jù)分析能力。
5.化學(xué)信息學(xué)工具應(yīng)用：熟悉 RDKit、OpenBabel 等化學(xué)信息學(xué)工具者優(yōu)先，具備藥物研發(fā)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)者加分。
1.學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)信息學(xué)、計(jì)算化學(xué)/藥學(xué)、計(jì)算生物學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2.開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)：具備基于 NVIDIA CUDA 的 PyTorch / PyTorch Lightning 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Linux 環(huán)境下的算法部署與調(diào)試。
3.模型掌握：熟練掌握主流AI生成模型（如 VAE、GAN、Diffusion 等），具備模型構(gòu)建、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，能夠靈活適配不同分子類(lèi)型的建模需求。
4.編程與數(shù)據(jù)處理能力：精通 Python 編程，熟練使用 Numpy、Pandas 及常用圖形可視化工具，具備良好的數(shù)據(jù)分析能力。
5.化學(xué)信息學(xué)工具應(yīng)用：熟悉 RDKit、OpenBabel 等化學(xué)信息學(xué)工具者優(yōu)先，具備藥物研發(fā)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)者加分。
工作地點(diǎn)
浦東新區(qū)上海泓博智源醫(yī)藥股份有限公司
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何敏玉/HR
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泓博醫(yī)藥上海泓博智源醫(yī)藥股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：泓博醫(yī)藥股票代碼：301230.SZ）是一家快速發(fā)展的新藥研發(fā)服務(wù)及仿制藥工藝創(chuàng)新研究與生產(chǎn)企業(yè)。自2007年12月成立以來(lái)，公司以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力，以創(chuàng)建具有特色的“智力型”企業(yè)為目標(biāo)，積極與客戶(hù)及商業(yè)伙伴開(kāi)展全方位的合作。泓博醫(yī)藥總部坐落于上海浦東新區(qū)張江高科技產(chǎn)業(yè)園東區(qū)，擁有7800平方米的辦公區(qū)、實(shí)驗(yàn)室及先進(jìn)的儀器設(shè)備。公司自創(chuàng)立之初就著力為員工創(chuàng)造一個(gè)安全、舒適、科學(xué)的工作環(huán)境，目前擁有HPLC、chiral-HPLC、LC-MS、LC-MS/MS(API 4000)、IR、UV、GC、GC-MS、正/反相制備色譜、微波合成儀、平行合成儀等各類(lèi)實(shí)驗(yàn)及檢測(cè)設(shè)備。正是這樣高品質(zhì)的科研環(huán)境保證了泓博醫(yī)藥高質(zhì)量的運(yùn)營(yíng)及科研成果。泓博醫(yī)藥注重打造“科學(xué)為主、不斷創(chuàng)新”的企業(yè)文化，并且將其滲透到公司的管理制度、人才培養(yǎng)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)等各個(gè)方面。除注重科學(xué)及實(shí)驗(yàn)操作能力的培養(yǎng)之外，公司每年組織年會(huì)、素質(zhì)拓展培訓(xùn)、生日會(huì)、及各種文體活動(dòng)，同時(shí)還設(shè)立了團(tuán)隊(duì)建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)基金。這些活動(dòng)不僅為員工提供了縱向、橫向的交流機(jī)會(huì)，同時(shí)增強(qiáng)了員工的歸屬感與團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。
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