【工作概述】
1、平臺架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化。負責車聯(lián)網(wǎng)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計,包括云端、邊緣端、車端協(xié)同架構(gòu),確保高可用、高并發(fā)、低時延的系統(tǒng)能力。設(shè)計支持AI智能體的分布式架構(gòu),優(yōu)化AI模型訓練與推理的資源調(diào)度。推動云原生、微服務(wù)、Serverless等技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)平臺中的落地,提升系統(tǒng)彈性和可擴展性。
2、AI融合技術(shù)落地。主導(dǎo)AI技術(shù)與車聯(lián)網(wǎng)平臺的深度融合,包括但不限于,智能體架構(gòu):設(shè)計支持多智能體協(xié)作的框架;邊緣AI:優(yōu)化AI模型在車載ECU、邊緣計算節(jié)點的部署,實現(xiàn)端-邊-云協(xié)同推理;數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù):構(gòu)建實時數(shù)據(jù)流水線,支持AI模型的在線學習與動態(tài)迭代。持續(xù)探索大語言模型(LLM)、強化學習(RL)等技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)場景中的應(yīng)用。
3、跨團隊協(xié)作與新技術(shù)預(yù)研。與算法團隊、產(chǎn)品團隊、運維團隊緊密協(xié)作,推動AI能力與業(yè)務(wù)場景的快速落地。跟蹤行業(yè)前沿技術(shù),主導(dǎo)技術(shù)預(yù)研與可行性驗證。
4、完成公司領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
【任職要求】
1、本科及以上學歷,計算機科學、軟件工程、電子信息等相關(guān)專業(yè),8年以上大型分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
2、精通微服務(wù)、容器化(K8s/Docker)、消息中間件(Kafka/RabbitMQ)、數(shù)據(jù)庫(SQL/NoSQL)等技術(shù)棧;
3、深入理解AI技術(shù)棧,設(shè)計過基于多智能體(Multi-Agent)的協(xié)同架構(gòu)與掌握TensorFlow/PyTorch模型輕量化優(yōu)先;
4、具有優(yōu)秀的跨團隊溝通能力,能清晰傳遞技術(shù)方案并推動落地。具備較強抗壓能力,能夠適應(yīng)出差。有車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)或自動駕駛領(lǐng)域平臺架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先。