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我們正在尋找一位充滿激情和創(chuàng)造力的AI開發(fā)工程師，加入我們的團隊，共同探索人工智能技術的邊界并將其轉化為具有影響力的產(chǎn)品。您將負責從0到1構建和部署AI模型，解決復雜的業(yè)務問題，并推動我們產(chǎn)品智能化升級的核心力量。
工作職責：
1. 模型開發(fā)與訓練：負責機器學習/深度學習模型的研發(fā)、訓練、調優(yōu)和評估，涉及領域可能包括自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、推薦系統(tǒng)、語音識別等。
2. 數(shù)據(jù)處理與挖掘：負責大規(guī)模數(shù)據(jù)集的收集、清洗、標注、特征工程等工作，為模型訓練提供高質量的數(shù)據(jù)基礎。
3. 模型部署與優(yōu)化：將訓練好的模型進行產(chǎn)品化部署，并持續(xù)進行性能優(yōu)化（包括推理速度、資源占用、準確率等），確保其在高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性和效率。
4. 技術方案設計與評審：參與AI相關技術方案的設計、評審和落地，撰寫相關的技術文檔。
5. 技術跟蹤與創(chuàng)新：跟蹤業(yè)界最新的AI技術動態(tài)（如AIGC、多模態(tài)等），評估其應用潛力，并嘗試將其應用于實際業(yè)務場景。
二、 職位要求
必備要求：
1. 學歷與專業(yè)：計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 編程基礎：精通Python，具備扎實的編程能力和良好的代碼風格。熟悉至少一種其他編程語言（如Java, Go）者優(yōu)先。
3. 框架與工具：熟練掌握至少一種主流深度學習框架（如 PyTorch或 TensorFlow，并了解其底層原理。
4. 算法基礎：扎實的機器學習/深度學習理論基礎，熟悉常見的機器學習算法（如決策樹、SVM、聚類等）和深度學習模型（如CNN, RNN, Transformer, BERT等）。
5. 工程能力：具備將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境的能力，了解相關的工具鏈（如Docker, Kubernetes）、云服務平臺（如AWS, Azure, GCP）和API開發(fā)（如FastAPI, Flask）。
6. 數(shù)據(jù)能力：熟悉SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
7. 團隊協(xié)作：良好的溝通能力、團隊合作精神和解決問題的能力，對技術有熱情，有強烈的自驅力和學習能力。
優(yōu)先考慮：
1. 在以下任一領域有實際項目經(jīng)驗：
大語言模型（LLM）：具有微調、部署或應用大模型（如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等）的經(jīng)驗，熟悉LangChain、LlamaIndex等應用開發(fā)框架。
計算機視覺（CV）：具有圖像分類、目標檢測、圖像生成（如Stable Diffusion）、視頻分析等項目經(jīng)驗。
自然語言處理（NLP）：具有文本分類、情感分析、信息抽取、機器翻譯、對話系統(tǒng)等項目經(jīng)驗。
2. 有技術博客、GitHub開源項目、或在Kaggle等競賽中取得優(yōu)異成績者。
3. 發(fā)表過相關領域頂會論文（如NeurIPS, ICML, CVPR, ACL等）者。
4. 具備云計算（AWS/Aliyun/Azure等）相關認證或經(jīng)驗者。
三、 我們提供
1. 競爭力的薪酬待遇，薪酬范圍15k-20k
2. 完善的福利體系：五險一金、年度體檢、帶薪年假、節(jié)日福利等。
3. 廣闊的發(fā)展空間：接觸業(yè)界最前沿的技術和項目，與頂尖團隊共事，擁有清晰的職業(yè)發(fā)展路徑（技術/管理雙通道）。
4. 積極的技術氛圍：扁平化的管理架構，鼓勵技術交流和創(chuàng)新。