一、職位概述:
負(fù)責(zé)選型和應(yīng)用大模型產(chǎn)品,助力公司借助人工智能挖掘傳統(tǒng)制造業(yè)所需的商機(jī)信息,數(shù)據(jù)來源廣泛,包括招投標(biāo)數(shù)據(jù)、抖音、小紅書等社媒平臺(tái)數(shù)據(jù),以及政策類數(shù)據(jù),以支持公司在相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展與決策。
二、任職要求:
(一)教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
(二)專業(yè)與經(jīng)驗(yàn)
1. 專業(yè)技能(偏產(chǎn)品崗):
- 深刻理解 AI 技術(shù)在商業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用,尤其是大模型在信息處理和商機(jī)挖掘方面的能力,能夠精準(zhǔn)把握技術(shù)與業(yè)務(wù)需求的結(jié)合點(diǎn)。
- 熟悉多源數(shù)據(jù)整合流程,包括招投標(biāo)平臺(tái) API、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)爬蟲及公開渠道等數(shù)據(jù)的獲取與整合,具備構(gòu)建和維護(hù)商機(jī)信息庫(kù)的產(chǎn)品規(guī)劃能力。
- 對(duì)大模型技術(shù)有深入認(rèn)知,如 DeepSeek、Kimi、豆包、通義千問、智譜等,能夠從產(chǎn)品角度制定基于大模型的應(yīng)用策略,指導(dǎo)完成信息抽取、情感分析等核心任務(wù)。
- 了解 RAG 系統(tǒng)、AI Agent 及自動(dòng)化工作流(如 LangChain)在商機(jī)挖掘流程中的作用,能夠從產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面規(guī)劃端到端的“商機(jī)挖掘 - 分析 - 推送”智能流水線。
- 掌握數(shù)據(jù)挖掘、清洗、預(yù)處理等技術(shù)原理,能夠從產(chǎn)品視角指導(dǎo)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析,以滿足商機(jī)挖掘的需求。
2. 工作經(jīng)驗(yàn):
- 具備 2 - 3 年以上數(shù)據(jù)挖掘、情報(bào)分析、AI 應(yīng)用開發(fā)或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。
- 擁有使用 AI 技術(shù)從公開/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取商業(yè)價(jià)值的成功案例者優(yōu)先。
- 有招投標(biāo)、制造業(yè)、B2B 營(yíng)銷、銷售情報(bào)支持或相關(guān)行業(yè)背景者優(yōu)先。
(三)綜合素質(zhì)
1. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與銷售、市場(chǎng)等不同背景的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作,共同推進(jìn)商機(jī)挖掘項(xiàng)目。
2. 對(duì)產(chǎn)出負(fù)責(zé),不僅關(guān)注技術(shù)實(shí)現(xiàn),更注重最終的業(yè)務(wù)影響,能夠從商業(yè)角度評(píng)估和推動(dòng)商機(jī)挖掘工作。
3. 具備較強(qiáng)的問題解決能力,能夠快速定位和解決在商機(jī)挖掘過程中遇到的各種問題,保障項(xiàng)目順利進(jìn)行。
4. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能夠快速學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和知識(shí),適應(yīng)不斷變化的 AI 技術(shù)與商業(yè)環(huán)境。
5. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能穿透數(shù)據(jù)看到背后的商業(yè)邏輯與機(jī)會(huì),為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)決策提供有力支持。