雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
人工智能
崗位職責(zé)
1．視覺-語言大模型研發(fā)：負(fù)責(zé)視覺語言大模型（VLM，如CLIP、BLIP、LLaVA、Qwen-VL、CogVLM等）的預(yù)訓(xùn)練與指令微調(diào)，提升模型對(duì)圖像/視頻的理解、推理和生成能力；
2．多模態(tài)對(duì)齊優(yōu)化：研究視覺編碼器（Vision Transformer, ConvNeXt等）與LLM的有效對(duì)齊方法，優(yōu)化圖文特征融合策略，提升模型在細(xì)粒度視覺識(shí)別、OCR、圖表理解等任務(wù)上的表現(xiàn)；
3．視覺生成式任務(wù)：探索大模型在視覺生成任務(wù)中的應(yīng)用，如圖文生圖（擴(kuò)散模型與LLM結(jié)合）、圖像編輯、視覺對(duì)話等；
4．?dāng)?shù)據(jù)處理：構(gòu)建和清洗大規(guī)模圖文對(duì)、交錯(cuò)圖文數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)配比以提升模型的多模態(tài)能力；
5．部署與落地：針對(duì)業(yè)務(wù)需求，對(duì)多模態(tài)大模型進(jìn)行輕量化（量化/剪枝）和推理加速，適配端側(cè)或服務(wù)端環(huán)境。
任職要求
1．計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，2年以上計(jì)算機(jī)視覺或多模態(tài)算法經(jīng)驗(yàn)；
2．扎實(shí)掌握視覺模型原理，熟悉 ViT、ResNet、Swin Transformer 等主干網(wǎng)絡(luò)，精通目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、分割等經(jīng)典視覺任務(wù)；
3．具備 SFT / 指令微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等高效微調(diào)技術(shù)，有完整大模型預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4．熟悉 Cross-Attention、Q-Former、Visual Projector 等多模態(tài)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)；
5．精通 PyTorch，熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 訓(xùn)練框架，掌握 HuggingFace Transformers、CLIP、Diffusers 等工具庫；
6．具備良好的代碼能力，有模型TensorRT/ONNX部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1．視覺-語言大模型研發(fā)：負(fù)責(zé)視覺語言大模型（VLM，如CLIP、BLIP、LLaVA、Qwen-VL、CogVLM等）的預(yù)訓(xùn)練與指令微調(diào)，提升模型對(duì)圖像/視頻的理解、推理和生成能力；
2．多模態(tài)對(duì)齊優(yōu)化：研究視覺編碼器（Vision Transformer, ConvNeXt等）與LLM的有效對(duì)齊方法，優(yōu)化圖文特征融合策略，提升模型在細(xì)粒度視覺識(shí)別、OCR、圖表理解等任務(wù)上的表現(xiàn)；
3．視覺生成式任務(wù)：探索大模型在視覺生成任務(wù)中的應(yīng)用，如圖文生圖（擴(kuò)散模型與LLM結(jié)合）、圖像編輯、視覺對(duì)話等；
4．?dāng)?shù)據(jù)處理：構(gòu)建和清洗大規(guī)模圖文對(duì)、交錯(cuò)圖文數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)配比以提升模型的多模態(tài)能力；
5．部署與落地：針對(duì)業(yè)務(wù)需求，對(duì)多模態(tài)大模型進(jìn)行輕量化（量化/剪枝）和推理加速，適配端側(cè)或服務(wù)端環(huán)境。
任職要求
1．計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，2年以上計(jì)算機(jī)視覺或多模態(tài)算法經(jīng)驗(yàn)；
2．扎實(shí)掌握視覺模型原理，熟悉 ViT、ResNet、Swin Transformer 等主干網(wǎng)絡(luò)，精通目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、分割等經(jīng)典視覺任務(wù)；
3．具備 SFT / 指令微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等高效微調(diào)技術(shù)，有完整大模型預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4．熟悉 Cross-Attention、Q-Former、Visual Projector 等多模態(tài)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)；
5．精通 PyTorch，熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 訓(xùn)練框架，掌握 HuggingFace Transformers、CLIP、Diffusers 等工具庫；
6．具備良好的代碼能力，有模型TensorRT/ONNX部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
中原區(qū)鄭州市高新區(qū)科學(xué)大道與七葉路 藍(lán)信軌道交通安全裝備研發(fā)中心
認(rèn)證資質(zhì)
營業(yè)執(zhí)照信息
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職位發(fā)布者
任女士/HR
立即溝通
河南藍(lán)信科技有限責(zé)任公司河南藍(lán)信科技股份有限公司成立于2006年，目前注冊(cè)資本6521.739萬元。藍(lán)信科技作為國內(nèi)列控動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)行業(yè)的民營品牌之一，始終致力于動(dòng)車組列控動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及衍生產(chǎn)品的研發(fā)、集成、銷售、安裝及維護(hù)業(yè)務(wù)。公司具有良好的自主創(chuàng)新能力、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和品牌優(yōu)勢(shì)、質(zhì)量控制優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)品已覆蓋鐵路總公司及全國18個(gè)鐵路局（公司）。公司自成立以來緊緊圍繞動(dòng)車組列控動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)行實(shí)踐和科研攻關(guān)，逐步掌握了涉及動(dòng)車組列車行車安全的信號(hào)設(shè)備動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的核心技術(shù)，研制了我國具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的列控設(shè)備動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，為鐵路電務(wù)部門提供針對(duì)動(dòng)車組列控設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、應(yīng)急處理、統(tǒng)一維護(hù)和故障處理與分析等領(lǐng)域的信息化管理手段。藍(lán)信科技通過了ISO9001質(zhì)量體系認(rèn)證、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成四級(jí)資質(zhì)認(rèn)證、CMMI-3級(jí)認(rèn)證以及國際鐵路行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)IRIS認(rèn)證，是省級(jí)高新技術(shù)企業(yè)和雙軟企業(yè)。公司以及子公司擁有多項(xiàng)專利和計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)，并參與了多項(xiàng)技術(shù)條件的編寫，是列控設(shè)備動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)專項(xiàng)技術(shù)的持有者、標(biāo)準(zhǔn)制定的參與者以及列控動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展的重要推動(dòng)者。公司將繼續(xù)專注于列控系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，充分發(fā)揮既有的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，不斷擴(kuò)展產(chǎn)品功能，強(qiáng)化產(chǎn)品質(zhì)量，提升服務(wù)水平，以滿足用戶不斷增長(zhǎng)的需要。同時(shí)，繼續(xù)堅(jiān)持“以人為本”的企業(yè)文化理念，吸引和培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，確保公司持續(xù)快速發(fā)展，早日實(shí)現(xiàn)“成為中國一流的高科技專業(yè)公司，向世界進(jìn)軍”的愿景！
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