崗位職責(zé):
1. 知識(shí)庫(kù)的持續(xù)更新與治理
? 負(fù)責(zé) AI 知識(shí)庫(kù)內(nèi)容的日常維護(hù)、更新與版本管理
? 跟進(jìn)業(yè)務(wù)政策、流程、規(guī)則變更,確保 AI 系統(tǒng)內(nèi)容同步更新
? 識(shí)別并處理過(guò)期、沖突、重復(fù)或低質(zhì)量知識(shí)內(nèi)容
? 與業(yè)務(wù)專家協(xié)作,明確哪些內(nèi)容適合進(jìn)入知識(shí)庫(kù),哪些需要人工兜底
2. AI / RAG 效果的評(píng)估與監(jiān)控
? 建立并維護(hù) AI 問(wèn)答效果的評(píng)估機(jī)制(如答準(zhǔn)率、可用性、滿意度)
? 定期進(jìn)行抽樣評(píng)測(cè)與 bad case 復(fù)盤
? 能清晰回答:系統(tǒng)當(dāng)前效果如何、主要問(wèn)題集中在哪、是否在改善
3. 評(píng)測(cè)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)優(yōu)化
? 基于評(píng)測(cè)結(jié)果推動(dòng)優(yōu)化動(dòng)作:
o 知識(shí)補(bǔ)充或調(diào)整
o 檢索策略或 Prompt 優(yōu)化
o 明確不適合 AI 處理的問(wèn)題邊界
? 建立“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 → 優(yōu)化 → 驗(yàn)證 → 復(fù)盤”的持續(xù)迭代閉環(huán)
4. 作為業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的協(xié)調(diào)角色
? 與業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、客服及技術(shù)/平臺(tái)團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作
? 將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可評(píng)估、可運(yùn)營(yíng)的 AI 改進(jìn)任務(wù)
? 協(xié)助平臺(tái)或工程團(tuán)隊(duì)定位問(wèn)題層級(jí)(知識(shí) / 檢索 / 生成)
5. 成本與穩(wěn)定性意識(shí)
? 關(guān)注模型調(diào)用量、使用頻率及整體成本趨勢(shì)
? 推動(dòng)合理使用 AI(如模板化、緩存、規(guī)則兜底等)任職要求
? 業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)
o 有客服、運(yùn)營(yíng)、流程管理、企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)等相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
o 能從業(yè)務(wù)效果而非“模型參數(shù)”角度思考 AI 應(yīng)用價(jià)值
? 熟悉 AI 應(yīng)用與評(píng)測(cè)思路
o 理解 RAG、知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、大模型應(yīng)用的基本原理
o 對(duì) AI 評(píng)測(cè)有系統(tǒng)性認(rèn)知(如答準(zhǔn)率、知識(shí)覆蓋率、用戶滿意度等)
o 不要求深度算法背景,但需能與算法 / 工程團(tuán)隊(duì)高效對(duì)齊
? 產(chǎn)品與項(xiàng)目推動(dòng)能力
o 具備從 0 到 1 推動(dòng)產(chǎn)品或系統(tǒng)落地的經(jīng)驗(yàn)
o 能在不完美條件下推進(jìn)項(xiàng)目,持續(xù)迭代優(yōu)化
? 加分項(xiàng)
o 有 AI 產(chǎn)品經(jīng)理、智能客服、搜索 / 推薦、知識(shí)管理經(jīng)驗(yàn)
o 有使用云端平臺(tái)、RAG Agent、評(píng)測(cè)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)
o 有搭建或運(yùn)營(yíng)評(píng)測(cè)體系、標(biāo)注體系的經(jīng)驗(yàn)