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1、數(shù)據收集與整合：負責生產過程中關鍵質量數(shù)據的日常收集、整理與校驗，確保數(shù)據準確性和完整性；
2、生產數(shù)據分析與監(jiān)控：利用質量工具和方法定期對生產質量數(shù)據進行統(tǒng)計分析，識別生產環(huán)節(jié)中的質量波動趨勢及潛在風險點；
3、客訴數(shù)據分析：針對客訴數(shù)據進行分類匯總，分析投訴問題的分布特征，挖掘客訴與生產環(huán)節(jié)的關聯(lián)性，并負責客訴異常問題的內部改善追蹤及有效性驗證；
4、質量預警與異常響應：基于生產及客訴數(shù)據分析結果，建立質量預警指標體系，當數(shù)據觸及預警線時，及時發(fā)出預警信號并形成初步分析報告；
5、數(shù)據體系優(yōu)化：協(xié)助建立質量數(shù)據庫，推動數(shù)據標準化、可視化，為質量追溯和長期改進提供數(shù)據支撐。