任職要求：預(yù)測(cè)/視覺(jué)/NLP/Agent方向均可
（預(yù)測(cè)方向需求）
1.學(xué)歷要求：碩士以及以上學(xué)歷，人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2.技術(shù)要求：掌握時(shí)序預(yù)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)等模型算法（如XGBoost、LightGBM、CatBoost）。熟悉PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架。熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征工程等技術(shù)，能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并提取有效特征，具備時(shí)序建模、特征工程與模型優(yōu)化，具備工業(yè)預(yù)測(cè)落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3.工作經(jīng)驗(yàn)：具備2-3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法，比如相關(guān)性分析、關(guān)聯(lián)分析等。
（視覺(jué)方向需求）
1.學(xué)歷要求：碩士以及以上學(xué)歷，人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2.技術(shù)要求：熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言（如Python、Java、C++等），熟練使用 PyTorch/TensorFlow等框架，能夠進(jìn)行基本的算法實(shí)現(xiàn)和調(diào)試。掌握?qǐng)D像分類(lèi)（ResNet、VGG、MobileNet、YOLO等）、語(yǔ)義分割（FCN、U-Net等）、實(shí)例分割（Mask R-CNN）等任務(wù)的主流模型。具備算法調(diào)優(yōu)的能力，能夠通過(guò)參數(shù)調(diào)整、模型融合等方法提升算法性能，具備圖像算法開(kāi)發(fā)與工程化部署能力優(yōu)先。
3.工作經(jīng)驗(yàn)：具備2-3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，掌握視覺(jué)類(lèi)算法，比如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)等。"
（NLP/Agent方向需求）
1.學(xué)歷要求：碩士研究生及以上學(xué)歷；人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2.技術(shù)要求：熟悉自然語(yǔ)言處理常見(jiàn)算法與模型，具備深度學(xué)習(xí)技術(shù)在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。對(duì)大模型，Agent框架有較深理解和構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)。熟悉LangChain,lama index，dify，AutoGen、LangGraph等Agent框架,熟練掌握RAG、向量數(shù)據(jù)庫(kù)，具備Agent系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與微服務(wù)部署能力優(yōu)先。
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3.工作經(jīng)驗(yàn)：具備2-3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有較多高并發(fā)服務(wù)框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用Web服務(wù)框架有較多了解，熟悉 nginx,django,thrift等相關(guān)服務(wù)框架。
4.具備探索學(xué)習(xí)能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展工作并落地。