1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、電子信息、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè),研究生學(xué)歷、持有行業(yè)相關(guān)資格證優(yōu)先。
2、3年以上人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉Linux下編程開(kāi)發(fā),使用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(python,c++)并熟練使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和建模,熟悉常用庫(kù)如 numpy、pandas、scikit-leam
4、精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架,優(yōu)先 TensorFlow,熟悉模型訓(xùn)練和部署流程。
5、熟練掌握常見(jiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法和方法,如回歸、KNN、決策樹(shù)、聚類(lèi)、模型評(píng)估和交叉驗(yàn)證。
6、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有深入理解,具備良好的數(shù)據(jù)分析能力,能夠獨(dú)立處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集
7、有ARM、51、STM32開(kāi)發(fā)板硬件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
8、熟悉TensorFlow、Pytorch、Keras等深度學(xué)習(xí)框架一種和計(jì)算機(jī)視覺(jué)框(OpenCV等),能夠熟練應(yīng)用主流物體識(shí)別框架快速迭代原型